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大纲1.Nacos集群模式的数据写入存储与读取问题2.基于Distro协议在启动后的运行规则3.基于Distro协议在处理服务实例注册时的写路由4.由于写路由造成的数据分片以及随机读问题5.写路由 + 数据分区 + 读路由的CP方案分析6.基于Distro协议的定时同步机制7.基于Distro协议的心跳校验下的数据同步补偿机制8.基于Raft协议实现的弱CP模式9.Nacos集群模式下的lookup寻址机制1.Nacos集群模式的数据写入存储与读取问题使用Nacos进行服务注册时，需要解决如下问题：一.应该找集群里的哪个节点来发起服务注册？二.服务实例数据应该存储在集群的哪个节点？三.应该找集...

在AI产品设计中，Agent（智能体）和Workflow（工作流）是两种核心范式，分别代表了智能化与流程化的不同方向。要从以下方面展开分析：一、核心区别二、Agent的核心特性三、Workflow的设计逻辑四、协同关系五、选择决策要点具体来说：1. 定义与功能：   - Agent：自主决策实体，能感知环境、做出决策并执行动作   - Workflow：预定义的任务序列，按照固定流程执行2. 执行方式：   - Agent：动态响应，根据输入和环境变化自主调整行为   - Workflow：线性执行，严格遵循预设步骤3. 灵活性：   - Agent：具备学习适应能力，可处理未知情况   - Workflow：静态结构，变更需要手动修改流程4. 决策能力：   - Agent：内置决策逻辑，可实时评估选择最佳路径   - Workflow：无自主决策，完全依赖流程设计5. 复杂度：   - Agent：通常包含状态记忆和目标导向行为   - Workflow：侧重任务编排和顺序控制6. 典型应用：   - Agent：聊天机器人、自动驾驶、游戏AI   - Workflow：数据处理流水线、审批系统、CI/CD流程7. 错误处理：   - Agent：可自主尝试恢复或寻找替代方案   - Workflow：依赖预设的错误处理分支总结：Agent是“大脑”，Workflow是“骨架”，二者结合可构建从灵活到稳定的AI应用光谱。未来方向是通过低代码平台降低两者融合门槛，实现智能化与自动化的统一。 #牛客激励计划#  #聊聊我眼中的AI#  #产品经理# #牛客AI配图神器#

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