高性能计算实习生base深圳1、毕业论文方向是什么？2、介绍项目关键组件和模块3、算子和tensor是什么关系？4、计算图是用什么构建的？5、权重是怎么导入手搭的model？6、大模型推理分为哪些阶段？7、prefill阶段有没有办法加快KV cache的生成？8、prompt之间的token是否是有依赖的，是否可以并行？9、如何使用nsight辅助优化的，重点关注了哪些指标？10、吞吐量的含义？11、memory bounding, compute bounding12、在模型和算子已经固定的情况下，影响模型推理速度的因素有哪些？13、prompt的长度是否会影响推理速度，decode阶段？上下文长度会影响吗？14、平时会关注计算架构，芯片架构吗？15、进一步提升大模型推理优化的性能，有哪些技术是可以应用的？16、稀疏化kv cache需要改变模型的训练吗，还是只是一个工程上的问题？17、对于高性能计算岗位的理解，做这个方向的工作需要具备哪些知识和技能？日常工作：1）简单功能的开发和维护，自动驾驶功能落地，引擎上的工具2）工程质量上，代码规范编写，单元测试编写，开发文档的编写

开场简单交流+自我介绍，正文如下：线程池是怎么实现的吗？任务队列中的任务是抽象的任务吗？如果要抽象一层通用的线程池，能够实现任务解耦，不依赖于具体业务，你会怎么做？连接池中的连接是用什么保存？用vector和list是存指针还是？裸指针吗？为什么不用智能指针？如果换成智能指针你会用什么智能指针Linux中线程和进程的区别？时间片是按照进程去分的吗？条件变量怎么用呢？notified_all和notified_one分别是什么时候用？为什么new和delete会导致资源消耗？shared_ptr的引用计数是怎么实现的？智能指针的线程安全聊一下？unique_ptr是独占的，那它是如何实现独占的？

拷打项目，不问八股，深入拷打实习和项目😂😂😂比如帧动画实习你是多少帧实现的，

飞腾面经（总时长1H）： 7.17 投递 8.2面试 无笔试 Part one HR提问： 1.自我介绍 2.户籍信息，是否有来长沙工作的意愿 3.目前其他公司面试进度，是否有拿到offer? Part two 技术面： 1.简历项目盘问：包括项目验证覆盖率怎么判定是否100%，怎么制定验证功能点，自己发现了代码中的哪些bug，在设计人员提出的验证要求外自己还觉得应该验证哪些功能？ 2.介绍对DMA的理解，DMA搬运对象内存和外设的区别是啥，怎么判断DMA搬运完成？ 3.介绍以太网验证case，是否做过以太网带宽功能的验证,介绍下其他项目中如何提高总线传输带宽的 4.八股提问： （1）Verd...