pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...

全程2小时，拷打很深，自己准备不是很充分，面试体验还是不错的，给了很多对我简历和学习路线的建议，很受用-项目经历1、问了项目经历，一些指标和性能监控2、项目里websocket和轮询怎么使用的？3、项目里的性能优化怎么做的，lazy load和具体渲染时间等指标？-八股1、浏览器渲染流程？2、重排跟重绘的区别，哪个性能比较好？3、浏览器缓存？4、前端有哪些本地存储方式？5、跨域问题怎么解决的？6、CSS的模块化？怎么保证样式不冲突？7、组件间通信方式？8、Vue2和Vue3的区别？9、虚拟DOM对性能的影响？-手撕1、看一段赋值的代码输出2、hot100大数相加