本来想等三面完了之后再写面经的,既然很多人问就写一下吧不统一回复私聊了,嘻嘻 一面(1h20m): 一面面试官特别好很温柔,虽然带着口罩看不到庐山真面目,先做的自我介绍,然后介绍简历上的项目经历跟参加一些竞赛的内容、奖项,获得的奖学金等等,问我为啥没保研( ╯□╰ )当然是成绩还不够啦,问现在手里有offer了没,我说秋招找了一家公司,然后问的待遇情况跟岗位,面试官说没听过这家公司(后来我做算法题的时候面试官应该去百度了下哈哈,待遇跟华为不相上下不过吃的还可以),接下来开始问基础知识 先是计算机网络,大二学的,考研又没考所以不是很了解,只知道大体的概念,面试官也没难为我,就问了几个基础的,三次握手、四次挥手让我画图还要把那些ACK、SYN啥的写明白,我就说我不会好久不看了,又问了传输层的协议我也不会就pass计网了(真得好好看计网) 接着问了考研考了哪些专业课,有OS、计组、数据结构,就问的OS的基础,先是问的OS中程序的内存结构,具体讲解一下,堆区栈区有什么区别,还有内存分配管理方式讲一下,问的有点详细,讲了好久这些东西,还好考研复习OS还可以;计组压根没问;数据结构与算法里面问的排序算法,几个排序算法的思想、优缺点、稳定性、时间复杂度都要讲一下,这些考研的时候滚瓜烂熟了已经,面试官觉得这块还可以就没再问了;最后给了一道算法题让我写算法,字符匹配跟正则表达式,大意就是给你一个字符串看看符不符合给出的正则表达式。 一面结束我觉得我可能要挂了因为计网没看好,但是半个小时后就通知了二面。一面给我的感觉就是没问很多一问一答很快下一个知识的那样,他就问一个大问题看我能说多少相关的内容,比如内存分配管理要讲好多。
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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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