先说结论，可行，但需步步为营，并且每一个选择都尽量保留二手准备。简单概括下楼主的情况，211本，24年应届生，春招开始求职游戏策划，三无简历，大败。于是主动申请延毕，从2024.8实习到2025.5，近半年共三段实习，第一段北京传奇小厂，其余两段分别是上海和广州的中大厂。期间参加了秋招春招，但直到春招的尾声，才取得满意的offer。中间还经历了求职方向从 文案/系统/数值 到 系统/数值，再到 只有数值 的过程。那么，让我从决定延毕开始一步步讲，我对于游戏策划的求职是怎么考虑的。2024年的5月下旬，一个燥热的晚上，室友们都在忙着写毕业论文，我坐在椅子上，看着电脑屏幕发呆，当时的心情可以这样概...

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...