1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

因为没有实习过，我并非反串。我打算回学校再学，。

26届毕业,目前想找实习

今年年初被裁了，到现在都没找到工作 想当年校招的时候也是意气风发，没想到3年过去也被“降本了”，原因还是C端业务规模萎缩，不需要那么多的客户端了。。。大厂进不去了，小厂也自身难保不招人只套方案，有点想趁着还没到35岁考公了 牛客的弟弟妹妹们现在没实习也不用太焦虑，工作也就那么一回事儿吧，随时都会有意外发生