我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

临近晚饭的点儿mentor在开会 ，没时间吃饭，会快结束的时候，他用眼神示意我去帮他微波炉把饭热一热，我根本没get到这个意思，拿起他的饭就扔到外面的垃圾桶里了后来mentor就这个表情👇

末9本中科院硕，至今0offer。看到大家都有offer了，好焦虑，毕业论文也没心情干了，在工位一发呆就是一上午。ε=(´ο｀*)))唉。

校招，base成都自我介绍实习拷打接口自动化，还有性能测试了解吗接口自动化，讲一讲是怎么做游戏的接口的话可能跟普通的像互联网公司的的接口有什么不一样吗？自动化的时候，数据准备和断言这块怎么做的？接口测试用例设计：酒店下单接口手撕：返回指定数值的索引；看错题看成两数之和了。。。最后会议时间到了 没写完问提前实习时间