声明: 发布此篇博客单纯展示一下之前找我咨询,并且学习下来同学的一些秋招offer案例,不存在引导转方向,劝转方向的意思,请勿曲解,旨在展示一下26秋招的一些行情,岗位,薪资情况等等,方便大家做个参考,对于后期秋招/春招想找测试,测试开发方向的同学做一个简单参考.如本文对您造成了一些不适,我深表抱歉,可以选择尽快离开,口下留情,谢谢各位哥哥姐姐.一.双非硕,秋招拿到"海康威视","恒生电子","网易雷火","小米"等多家offer.详细情况就不细说了,防定位,这位兄弟学历还行,之前有实习经历,秋招近期陆续开奖,部分...

这简历还有必要投了吗

在和同学吃饭的过程中收到了秋招第一个offer😭很高兴啊，有没有大佬知道满帮海外项目能开多少，工作强度怎么样啊

阿里PDF解析方案Logics-Parsing的RL技术解析 阿里云的Logics-Parsing方案通过强化学习（RL）技术解决了复杂文档解析的难题。该方案的核心在于将文档解析任务建模为序列决策问题，利用RL的探索与优化能力处理非结构化数据中的复杂逻辑。 强化学习框架设计 Logics-Parsing采用基于策略梯度的RL框架，将PDF文档的解析过程分解为多个步骤。每个步骤中，智能体根据当前文档状态选择解析动作（如文本块合并、表格识别等），环境反馈解析质量的奖励信号。状态空间设计融合了视觉特征（如布局信息）和语义特征（如文本嵌入）。 奖励函数设计是关键环节，结合了局部奖励（如单步解析准确率）...