BG： 双非硕 + 学院本秋招投递情况： 阿里系（简历挂）、美团（这周做二笔）、小米（笔试写完，筛选中）、快手（简历挂）、滴滴（笔试挂）、小红书（笔试挂）、马上消费（简历挂）、鹰角网络（简历挂）、蔚来（简历挂）… 还有部分大厂（京东、百度、腾讯、科大讯飞、网易雷火…）和中厂在泡池子中投递时间： 8.20开始～至今进面情况： 无一家进面自我剖析： 学历硬伤 + 笔试差 （要多刷题了）下面附上一张简历，请各位牛友帮忙指点指点～引流：字节 阿里 腾讯 美团 百度 京东 拼多多 滴滴 快手 科大讯飞

剪完头发一看手机 同时发了

2025年10月23日 顺丰二面全程25分钟，无手撕。有一个包含1000条学生数据的数据集（含姓名、年龄、班级等字段），如何在应用层面按班级快速分组？ 是否有更高效的方式？能否利用某些语言特性或数据结构优化？什么是联合索引？ 联合索引适用于哪些场景？ 为什么在某些字段（如性别）上建立联合索引更合理？ 联合索引相比多个单列索引有什么优势？有三个线程 A、B、C，如何确保它们严格按照 A → B → C 的顺序执行？ 除了使用共享计数器 + 条件判断的方式，还有哪些实现方法？你是如何实现防重复下单（幂等性）的？ 你常用哪些 Redis 数据结构？ 在哪些场景下使用它们？ Hash 和 String...