鸡核王鱼奎恩
2019-09-19 21:09 算法工程师
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第四题，写下自己的思考： 1.极大似然估计，设朝上概率为P，那么此次实验发生的概率为P^3(1-P)^7,求log后，对P求导，求出使得该似然函数最大的P，结果应该是3/10 2.贝叶斯估计，先引入先验概率，使用beta分布，f(p)，由后验=似然*先验，得到后验分布，再积分得到参数估计，或者采取采样的方式估计参数。 3.至于为什么选beta分布作为先验，其实就是因为它是共轭分布，能够在一定程度上保持先验和后验分布一致，这样好计算。如果强扯其他的，无非就是beta分布形状多变，没有固定的，以适应后面的后验推导。
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