首先第一第一 每个人都不是百科全书 都会有不会的问题。首先第一 一定要想得让面试官 看到你在思考而不是不动脑子,必须装也要装出来即使你没思路想了30秒之后，如果不会，需要诚实的回答不会。面试是短时间内调用你大脑里已有知识，迅速进行回答的场合。你平时没有相关的积累，就不要勉强回答。为什么呢? 因为你这道题不会，面试官通常都会问其他问题的，只要你不是每题都不会就行了。一两道题不会，不用担心，你可以在其他问题里，扳回一局的。真的不用太担心因为一些问题回答不出来，就担心自己的表现。另外呢，你强行回答，要么文不对题，要么罗里吧嗦的。这个只会更加破坏你在面试官面前的形象。当然你不需要就只是回复不会，这两个...

整理的时候发现，为啥这么多redis？？？😂😂😂我还是换回我的rpc吧(起码自己手敲了)有啥需要改进的，求大佬指点

上周三约了字节的这周一晚上的面试，对应的hr加我微信了当时，第二天我就考虑了准备再做新项目转agent开发所以给这个hr说取消了，结果今天字节打电话问我为什么没有面试，这怎么办是不是面评完蛋了

1. 全参数微调的显存一般怎么估算全参数微调的显存不能只看模型参数本身，真正上线训练时至少要把参数、梯度、优化器状态和激活值都算进去。最粗略的估算方式是：如果模型参数量是 N，训练精度是 bf16，那么参数大约占 2N 字节，梯度再来一份 2N，如果用 Adam，还要额外保存两组一阶和二阶矩，通常再加 4N + 4N 字节。也就是说，不考虑激活值时，单参数相关内存大致可以按 12N ~ 16N 字节估。真正把 batch size、sequence length、checkpointing、并行策略加进去后，激活值往往才是大头。所以面试里如果只答“参数量乘 2”基本不够。更稳的答法是先给出静态...