1.裸指针导致内存泄漏如何处理，用过哪些智能指针，智能指针的原理是什么？用智能指针托管内存，让系统自动释放，从根源解决泄漏。用过的智能指针：std::unique_ptr （独占智能指针）std::shared_ptr （共享智能指针）std::weak_ptr （解决 shared_ptr 循环引用）展开讲：智能指针是一个栈上对象构造时 接管裸指针析构时 自动 delete 内存栈对象离开作用域 自动调用析构内存 100% 安全释放，不会泄漏. std::unique_ptr （独占指针）同一时间只有一个指针拥有对象不能拷贝，只能移动（move）最轻量、效率最高，和裸指针一样快适用：单纯管理...

究极折磨，缓了三天才想起在牛客发布。

面试通过了，但是其实待遇没有之前的待遇好 没辙了去看看吧

为什么传统 NLP 评估指标（BLEU、ROUGE）对现代 LLM 局限性很大？  传统指标核心是比较生成文本与参考答案在 n-gram 上的表层重合度，存在以下问题：  语义缺失：只关心词汇匹配，不理解语义。如"今天天气很好"与"今天日光很灿烂"意思相近，但得分很低。 无法评估事实准确性：无法检测幻觉，流畅但包含错误事实的回答可能得高分。 忽略多样性与创造性：开放式任务没有唯一标准答案，基于固定答案的评估会惩罚优秀但不同的回答。 长文本评估能力差：无法评估长篇内容的连贯性、逻辑性和结构性。 无视推理过程：只能比较最终答案字符串，无法评估思维链步骤是否正...