1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

offer比较，延毕了一年，能收到这两个offer已经谢天谢地了，但还是要选一个，求建议

春招补录：自我介绍为什么选择测试开发这个岗位结合过往实习和项目或者校园经历，具体讲述一个团队经历，包括：团队内的职责、哪些做得比较好、哪些可优化你认为沟通上有没有让你感觉有困难的地方，具体讲述你认为在沟通中占用大部分工作时间，导致偏离软件开发和测试工作的情况是否合理，是否有一些质疑后续针对刚才说到的这个问题有没有调整入职之后的工作内容相比预期，会有一些差异，你如何调整如何看待自动化测试取代手工测试的这个问题反问环节：部门业务岗位职责