面试官是类似于(掌盟/王者营地自我介绍了一下，问了问日常游戏情况深挖简历问了我AI方面的一些问题1.AI产品和AI算法的区别:(答得一坨）我答了技术上聚焦的层面应用层与模型层/面试官说还有呢，我又谈了谈视角不一样，产品从用户视角来的。(回想起来确实答得太差了，不管是啥产品都是做业务的，算法做技术的，我答时基本停留在技术层聊了😥)2.像游戏社区产品怎么用上AI(举了个王者营地用AI做了个局内游戏讲解）3.你觉得可以用在哪，起什么作用(还临时想了个ai游戏社区应用场景，面试官还夸了句有创意)4.深挖产品经历，为啥要做这件事，为啥不做这件事，怎么判断该不该做这件事(根据经历答了答，回想起来答得太记叙文了，因为我自己经历过可能记叙描述我自己是觉得很清晰，但是面试官无法快速get√)总结:初面面了快一个小时，还是非常舒适的面试体验(虽然没过吧），但卒有所获，特别是下来想了想ai产品和算法上，我原先一直觉得技术是产品保下线的东西3.28又面了腾讯pcg和蚂蚁的产品，双双卒😖(佬轻嘲)#非技术2024笔面经#

问题整理：1.自我介绍2.问了最近一段实习经历，介绍里面的一个项目。并仔细追问了项目细节，包括有哪些指标，指标是如何设置的，遇到什么困难，怎么解决的等等3.问了一段和该岗位关联较大的实习经历，询问对创作者如何进行运营管理4.举例市面上你觉得做得好的内容创作产品，并说明原因5.如果你是xx产品的产品经理，你会如何对它进行改进？总体来说不难，问的问题都比较常规。后面面试官还给我介绍公司和岗位内容，我还是挺感兴趣的。

1.介绍一个项目2.登录鉴权怎么做的3.Redis有哪些数据结构4.Redis分布式锁，对原生的setnx有什么优化5.synchronized和ReentrantLock的区别6.有哪些索引分类7.索引覆盖8.a=1 and b > 2 and c = 3 考虑键联合索引9.事务的特性10.原子性，MySQL怎么保证原子性11.@transactional在什么情况不生效12.拦截器 过滤器13.@resource与@autowired的区别14.创建线程15.线程池的参数，队列没满的情况16.mq的应用场景17.mq是如何防止数据丢失反问

是线下面试，下午一点开始，进去找到自己的面试官就可以开始了。一面：1.决策与统计学的区别在哪?2.提到了博弈论解释一下纳什均衡?3.描述在京东实习你们小组负责的是什么以及你负责的什么?4.介绍在以前的实习内容？5.你们是通过发券来获得用户，怎么衡量这个用户产生的价值呢?6.你出门旅游首先考虑的是什么因素?面试官老师很专业，很nice的，我当时有点紧张，面试官还安慰我，瞬间轻松很多。没多久就收到结果自己凉凉了，还是得好好复盘一下。