个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/4/7 晚上19:00-20:00没有自我介绍，直接让介绍一些工作介绍了NeurIPS论文介绍了ICDM论文问了本科的建模？这属实没想到。。。着重介绍了快手的实习，面试官说他之前也做过搜广推这块的，所以问得比较详细图与LLM结合这块了解多吗？说了一些现有的工作面试官说他们现在在做一些代码生成/理解的东西，问我对这块有没有什么理解和想法，开放性问答问我有没有上手过一些LLM的东西，我说了LoRA微调，让我说了下原理LoRA一般用在哪里？用在不同地方有什么区别吗来了一个新面试官，让我再用几句话总结一下快手的实习为什么你做的东西会有效果？简...

我真的没有作弊😭😭😭😭😭😭每一行代码都是我一行一行打出来的😭😭😭😭😭😭，那个页面只有将鼠标移到图标上才会显示摄像画面，机考的时候根本没去看，印象中也没有啥提示啊😭😭😭😭😭😭😭

作为实习生入职字节已经一年多了，感觉也是同届比较久的一批，一年时光也足够容纳很多经历了，确实有一些东西是时候跟大家分享一下了，主要分为面经（干货）➕来到字节后的个人体会这两部分来说：面经整体总结先来说说技术岗就是3+1面吧第一轮同事面，以基础知识为主，聚焦在计算机基础知识的考查，对项目感兴趣会问问项目。二面应该是组长面，同样倾向于对基础知识的考查，与一面互相查漏补缺。在过往经历上可能更侧重于项目和实习经历的整体问答，我当时就是更侧重于项目和实习经历的详细了解和讨论。三面是ld面，到这一面可能问的更上层化一些，相对来说还好。总体来说每一面大概应该是这种模式，但是也区分于不同面试官习惯和不同组的习...