问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

Java 中的 基本类型（Primitive Types） 和 包装类型（Wrapper Classes） 是两种不同的数据类型，主要区别体现在内存管理、默认值、功能特性以及使用场景上。以下是它们的核心差异： 一、本质区别 特性 基本类型 包装类型 类型 原始数据类型（如 int、char） 对象类型（如 Integer、Character） 存储方式 直接存储值（在栈内存） 存储对象引用（堆内存中的对象） 默认值 有默认值（如 0、false） 默认值为 null 内存占用 内存占用固定且小（高效） 内存占用较大（对象头等额外开销） 比较方式 == 直接比较值...