1. 请解释债券交易中的DV01概念，AI模型如何利用DV01进行风险控制？ 2. AI技术在固收交易中有哪些独特应用？与股票AI交易相比有何差异？ 3. 什么是强化学习？在债券交易策略优化中有什么应用前景？ ◦ 追问：如何解决强化学习在金融场景中的样本稀缺问题？ 4. 债券交易中需要处理哪些类型的数据？如何保证数据质量以训练可靠的AI模型？ 5. AI驱动的固收交易可能面临哪些特殊风险？如何建立风险预警机制？ 6. 你了解哪些用于时间序列分析的AI工具或框架？请描述一个相关的学习经历。 7. 如果AI模型预测与你的市场判断出现冲突，你会如何决策？ 8. 如何基于市场反馈持续优化AI交易模型？...

挺简单的，没往深了问主要是项目实习科研经历聊天，没怎么问八股，摆烂快两周了，差点在简单手撕上翻车了

10.1完成情况:八股文除了JVM都完成了；JVM19+算法(堆,栈)+项目(实习)+场景1没完成  原因是上午花太多时间补操作系统的知识了，今天合理分配时间10.2任务八股文:JVM 19;(没完成，明天先背类加载过程) 数据库&消息队列(MySQL 31;Redis 21;Kafka 17;);算法(堆,栈)+项目(实习)+场景2;