理想：RAG 的完美愿景 在大语言模型（LLM）的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）被寄予厚望，作为 LLM 应用落地的关键技术范式之一，它的核心思想很简单： “让大模型在生成答案时，先检索外部知识库，确保回答既准确又新鲜。” 理论上，RAG 能解决大语言模型（LLM）的三大痛点： 知识固化：LLM 依赖训练数据，无法自动更新知识（如 GPT-4 不知道 2024 年后的新闻），导致时效性差、专业领域知识不足，而 RAG 通过连接外部知识库，可以随时引入新信息。 幻觉问题：LLM 可能编造虚假信息，而 RAG 为回答提供证据、增强生...

这个简历想找个实习很难吧，想找个实习

不尊重985爷了😅😓

3月初就看到各大厂都开实习生招聘了，屁颠屁颠跑去问导师让不让出去实习，他直接让我死了这条心，妈的！不甘心啊！！天天在实验室干到后半夜，终于把我导儿的项目提前给他交了。也把一个妹子活生生的逼成了梅超风……这辈子没想到自己会走苦情戏的戏路，死缠烂打答应我暑期出来实习了！开始投实习的时候已经是4月初了，清明节三天啥也没干，第一天写简历，剩下两天，把能投的基本都投了。特别想吐槽！你们大厂能不能统一一下简历模板啊！！！还有些***公司，还特么有开放问题，不是你有病就是你有病！还有，能不能学学腾讯音乐啊！不要海测！不要海笔！到hr面试环节再发测评！是的，我承认，是因为最后决定去TME了，所以这里有一些滤镜...