传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

下午五点多给我打电话问还看不看春招机会

有了一段实习终于敢投大厂了，回想起第一段实习，投的都是中小厂，找了几个月才找到，这次只用了一周，就顺利找到了，果然还是第一段实习最难找。商汤二面挂快手一面挂（两道算法都没a出来）字节三面oc今天也是顺利离职啦

比亚迪的嵌入式一面，整体感觉面试官非常专业，问题覆盖面很广。面试时长大概50分钟，前30分钟是技术问答，后20分钟聊项目和个人规划。面试官是一位做车载控制器的老工程师，问的问题都很贴近实际工作场景，不是那种纯理论的八股文。我把面试中遇到的15道题目整理出来，希望能帮到正在准备春招的同学们。比亚迪嵌入式一面15题你在项目中用过哪些通信协议？说说UART、SPI、I2C、CAN的区别和应用场景看你简历上写了DMA，能说说DMA的工作原理吗？什么时候用DMA，什么时候用中断？中断优先级是怎么设置的？如果两个中断同时到来会怎么处理？中断嵌套了解吗？volatile关键字的作用是什么？在嵌入式开发中什么...