某大厂，刚投递第二天就发面试，问题是笔试还没发呢。这是不是KPI的意思？😢 #大厂# #笔试# #面试#

一面：没开摄像头，平台在joymeeting首先自我介绍，然后开始提问介绍项目(三个项目第一个第三个都被问了)介绍博弈论中的Q Learning算法机器学习八股：决策树，过拟合，XGB因为提了bagging还被问了随机森林询问工作地是否合适，有无offercoding:快速排序(测试用例超时，面试官陪我改了十分钟代码，貌似他也看不出来哪里有问题)二面：(感觉答的不是特别好)摄像头开了一眼，估计是要跟照片对比一下确认是苯人自我介绍，无coding问两篇待发表论文：具体工作，有无创新点问深度学习：1.用过的激活函数有哪些，答了sigmod，tanh，relu，被追问re...

一家信安公司，产品实习生岗位1自我介绍2在校吗？实习时长3扣项目4画原型能力？5互联网核心价值？6gpt用过吗？原理知道吗7反问感觉这个hr有一丢丢不是特别专业，介绍公司业务时也就笼统说一下～可能不是很想要我吧。总流程也就9min左右… #产品实习，你更倾向大公司or小公司#

part1 简历部分：对着我的简历死磕到底，考到解释的磕磕绊绊。可以感觉到面试官觉得我项目做的太easy。有问我有没有其他强化学习方面的研究或实习或比赛。tensorflow：会用的功能？怎么写环境的。part 2 深度学习：1. overfitting和underfitting各是什么？2. 怎么解决overfitting？（说了几个经典的，如L1, L2, BN），追问还知道点别的方法吗。3. 怎么评估网络，metrics？fine-tuning方法part3 强化学习：1. 学过的强化学习算法有哪些？2. DQN的变形知道多少？（不会，我真的属于边缘选手）3. PPO的loss function？以及特点/优点是什么？part4 编程相关：首先问我c++，这个组可能会写c++，因为我这段时间每太写，就如实说了。python：1. 深拷和浅拷？2. 知道GIL吗？多线程，多进程会写吗？不会，，，，没办法part4 算法题：LC46，问复杂度