1.你能那个说一下马尔可夫模型是什么吗？2.所以它幽灵（一种智能体）处于什么位置？和哪些因素有关？3.这个整个代码仓库的话是怎么个构造的？就是包含哪几个大块和哪几个大类？4.哪一块和这个贝叶斯实现那个逻辑有关5.那你这个算是一个偏性能的优化的一个项目吗6.它如果应用在推荐领域的话是否可行呢？比如广告推荐啦，视频推荐这种。7.那这个马尔可夫模型在这里体现在哪里呢？8.这个项目里还有一个那个决策逻辑是基于贪心策略的动作选择算法，结合实时概率信念分布。这块能详细介绍一下。9.通过什么指标判断他下一步动作是否是优的呢？10.那有没有比如考虑一个全局的一个最优策略呢，这么一个方案。11.为什么一次最多走...

感觉没了 感觉没了Hr说要去应届实习一个月感觉前面回答她的问题回的太差了

只能走到这里了吗

影石一面 2025.10.20二面问了一些开放型问题，为什么学前端之类的是否参与过埋点体系的建设及承担的工作？埋点的发送方式及发送目的地？将 React 的 CSR 页面迁移成 SSR 时遇到的问题？CSR 和 SSR 时页面远程数据请求的区别？SSR迁徙SSR 时因可能没有 cookie，如何解决用户鉴权问题？SSR迁徙上线后 FSP 从 90 缩短到 1.8 秒以内 的情况？性能指标采集？React 函数式组件和类组件的区别？localStorage 和 cookie 的区别？Cookie的特性SSE（Server-Sent Events）是什么？HTTP2 的其他特性？tree shak...