大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...

没招了，笑死了

差点把线上搞崩那次，到现在想起来手心还会出汗。实习第六周，我改了一个配置参数。自测过了，跑了几个case没问题，心想这么小的改动走什么灰度啊，直接上呗。提交MR的时候mentor拦住了我，说走灰度。我当时内心是翻白眼的——至于吗？灰度放了1%的量，五分钟之后监控开始报警。我改的那个阈值，影响了下游一个缓存服务的淘汰策略。我看着监控面板上那条飞起来的红线，感觉自己的血也凉了。mentor倒是很淡定，一键回滚，然后跟我说：这个接口日调用量几千万。如果刚才全量上了，你今天就可以体验什么叫P0事故复盘了。那一刻我是真的怕了。不是怕被骂，是怕影响真实的用户。之前在小厂实习，出了bug重启一下就好了，DAU才几千，没人在意。但大厂不一样，你敲的每一行代码背后都是真实的人在用。从那以后我再也没有跳过任何一个流程。你说大厂的流程烦不烦？烦。但被流程保护过一次之后，你会真心感激这份烦。感谢我师，就我🐶命

这两年看 C++ 面试题，有个很明显的变化：面试官还是会问基础，但已经不太满足于你把“定义”背出来。以前很多同学准备 C++，重点放在语法点、STL、几道经典手撕题上，确实能应付一部分岗位。现在不一样，尤其是后台、客户端、基础架构、自动驾驶、游戏引擎、嵌入式 Linux、量化开发这些方向，面试官更喜欢从一个基础点一路追到语言机制、工程实践和性能取舍。也就是说，C++ 八股文还得会，但只会八股远远不够。真正拉开差距的，是你能不能把“语言特性为什么这样设计”“在项目里为什么这么用”“这样写的代价是什么”讲明白。一、现在 C++ 面试的重心到底变了什么先说结论：C++ 面试不是不问基础了，而是基础问...