各位大佬们可以麻烦帮忙分析一下现在的情况给点建议吗基本情况：25届研二，本硕双9，保研，本科信通，研究生CV图像处理目前无项目、无实习有一篇小论文在投，第二篇小论文刚确定方案，写代码做实验写论文这些时间加起来，估计到九十月份都不一定能整完，秋招估计用不到了实验室老师不放实习本来想走算法的，结果到现在五月份了第一篇论文还没出结果，没办法只能转开发了大概想法是JAVA和C++选一个JAVA零基础，C++研一学过但忘光了，研究生期间主要用python，但是很菜师兄师姐推荐学C++，说是C++学的东西会少一点，时间上没有JAVA那么紧张但是我想大厂和国企做两手准备，网上都说进国企的话选JAVA比较好，大厂的岗位好像也是JAVA比较多，但是担心现在开始学到秋招学不完，所以很纠结ps：我知道现在开始已经太晚了，求轻点骂，因为前期一直在忙小论文，不死心想走算法，论文一直没动静最近才下定决心转开发，虽然晚但也已经这样了，只能尽量挽救了#算法转开发##Java##C++后端#

211本硕，AI算法半路转开发，不是很喜欢大厂的高压环境，未来工作想在银行/国央企 #offer帮选#  #offer#  #实习#

#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸虽然算法工资高点，但是算法真不一定比开发难，特别是对于非科班同学。我也是非科班出身转行算法，但是我真干不了开发。主要在于，算法其实编程用到的东西比较少，基本是if else+TensorFlow+SQL因此，算法面试的八股基本不包含计算机几大件。只需要学习经典机器学习算法就可以应对大部分八股。大家虽然都是非科班，但其实或多或少都用过神经网络，都用过pytorch。所以学起来还是比较快的。但是开发完全不同，面试要懂计算机基本原理，语言特性，设计模式等等。我也发现了一个有趣的问题，非科班同学很喜欢写屎山代码，有些同学发论文写的代码也是流水账，惨不忍睹，甚至连函数都不写（特别是Python代码）。对于非科班同学来说，转开发难度是更大的。但是客观来说，算法和开发的难度没有太大差别。说算法更容易的原因主要是现在做AI的太多了。物理的，化学的，生物的，土木的，金融的，毕设全都沾点神经网络。搞的大家都觉得自己很会，就都过来卷。另外算法又对编程和计算机知识没那么高要求，导致算法更适合非科班同学。不过算法对学历，科研经历的要求相对于开发是更高的。还是要根据自身情况选择。冲冲冲！