目前学了html，css，目前在学JavaScrip，我现在二本大三还要继续学前端吗我是数据科学与大数据技术的，我现在的继续学前端还是学自己专业的我现在非常迷茫学过一段前端正如上面所说，我想知道我现在算什么阶段还要继续学吗还是放弃专注自己专业知识算了

1.自我介绍2.为什么选择三路召回，为什么选择RRF，不是加权融合3.RRF核心优势4.知识库文档到亿级别的瓶颈，如何解决5.追问：缓存方面有什么方案6.秒杀落库失败怎么办7.如何保证ai工具写出来代码的安全性、正确性有了解吗8.追问：写出来的代码没有按计划执行怎么办(说了可以做测试看效果)9.追问：写出来的代码如何测试10.mysql 慢sql11.mysql如果命中索引还是慢怎么办？12.说一下一个请求从发送到返回结果的过程算法：53.最大子数组和后续：15分钟oc

一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...