一、核心结论Agent 的出错/幻觉，不是单点问题，而是「模型原生不确定性 + RAG检索误差 + Prompt约束不足 + 工具链不可验证」的叠加效应。结合我项目落地经验，按优先级排序，幻觉的主要诱因的是：高概率：Prompt 缺少强约束，允许模型在“无证据、不确定”时硬答（核心可控）；次高：RAG 召回质量问题（切分不合理、过滤不到位、上下文拼接杂乱），给模型喂了无关“脏数据”，导致误导性幻觉；长期因素：模型本身能力边界（尤其本地小模型），属于原生短板，但占比最低。核心优化思路（不换模型）：把“模型自由生成”，改成“检索/工具可验证 + 受控生成”，用工程手段兜底，减少模型主观臆测空间。二...

回家投简历，深圳3个月耗光我的所有积蓄，还没找到工作。

什么叫套壳？就是调个OpenAI接口，套个对话框，起个名字叫XX智能助手。这种项目满大街都是，面试官一眼就看穿，甚至会直接问 你这个跟直接用ChatGPT有什么区别？你答不上来，就凉了。真正值得做的项目有个共同特点：解决了一个具体的真实问题。比如给自己的笔记库做一个RAG检索系统，比用Notion搜索准多了；比如做一个自动分析竞品评论的Agent，每天抓数据总结痛点；比如给代码库做一个本地部署的问答机器人，不用担心数据泄露。这些项目的共同逻辑是：有真实场景、有技术选型、有踩过的坑。面试官问起来你能说清楚为什么这么做、遇到了什么问题、怎么解决的。这才是项目的价值，不是功能有多炫。做一个跑通的真实...

五一醒来，薪酬信息从250/day 变为400/day综合来看其实涨了500—800之前是250+20餐补+1600房补（需要出勤🈵15天）现在是400+20餐补但是好像也是分部门分面评的感觉看到有500/day的还有300/day的