面试官很和善，引导的很好，技术理解的题答不出来会讲解然后跳过，感谢1.主要拷打项目和实习工作时的主观能动性，比如为了解决什么样的问题或者需求做的，工作时对项目的整体架构探索和需求背景的了解；2.提问hook和工具函数的区别，只从复用角度为什么还要用的自定义hook而不是封装成工具函数；3.前端框架的意义；4.diff和如何降低多叉树复杂度；5.找出无序数组的连续区间（思路有但没写出来，刷题刷傻了，想复杂了）；6.如何使用ai工具，使用哪些编译器，项目编译前后分别是什么；7.vite，webpack如何配置；总之考察思维和开放题为主。收获：提升了自信，以及还是要提升解决问题的能力，不能一味刷八股...

面试官介绍部分 pcg 腾讯视频1. 什么是闭包，什么时候会用到2. 电商项目中，如何将FCP从3.3优化到1.83. WebP与PNG、JPG图片格式区别4. SSE跟WebSocket的区别5. 流式对话中响应中断如何处理6. Agent中react模式是怎样的7. Skills、MCP、CLI三者区别与优缺点8. 什么是状态机，语音输入为什么要用状态机9. 封装组件需要遵循哪些原则10. AI聊天对话框如何实现，怎么承接SSE流式返回11. AI流式输出图片、PDF、富文本、Markdown、交互组件如何统一渲染12. 用户个人知识库搭建与完整使用流程13. 文档上传后解析、分块、向量化、入库、检索全流程14. 自研知识库和普通桌面AI上传文档问答区别、项目初衷15. Monorepo大仓与传统单层单体架构优缺点对比16. Monorepo和微前端是不是同一个东西，区别是什么17. 业界主流大仓、模块化工程方案有哪些18. 为什么需要微前端，解决什么痛点19. 常见微前端框架及各自特点20. 微前端适用场景与优缺点21. 对Harness Engineering的理解22. Agent人机等待、表单确认、对话交互闭环实现深度23. Harness工程是否有项目落地实践24. 面试回答流畅是提前准备还是真实项目积累反问：组内具体的业务根据面试表现给建议结果多久出 1-2天面试完一个小时约二面了

1、WebSocket 相关 - WebSocket 是不是第三方组件？→ 不是，是浏览器原生 API；心跳是自己封装的保活机制。 - 基于什么协议？→ 应用层协议，底层 TCP，握手用 HTTP，传输用 ws/wss。 - 怎么保持长连接？→ TCP 本身持久连接 + 心跳包定时发送，防止网关 / 防火墙断开。 2、小程序 /uni-app 开发 - 是否上线？用什么技术栈？→ 微信小程序已上线，用 uni-app + Vue 开发。 - 布局方式：Flex / Grid→ 主要用 Flex 弹性布局，适配移动端最强；Grid 了解但项目用得少。 3、React Native 开发 - 是否...

面试时间：4.21下午3点 时长55min目前面试起来压力最大的一场，面试官基本没有什么反馈，少量八股，其他全是对项目的拷打和场景题，吓哭了1. 自我介绍2. 你说的打包技术指的是 Webpack 还是 Vite3. 你是前后端都开发吗，包括 Node.js 吗4. 讲一下浏览器里的宏任务和微任务5. 浏览器事件循环和 Node.js 事件循环有什么区别6. 看代码说答案：事件循环相关7. 强缓存和协商缓存有什么区别8. TypeScript 里 type 和 interface 有什么区别9. 项目中 type 和 interface 怎么选择10. 介绍一下 SSE 的实现11. SSE 和 WebSocket 有什么区别12. 为什么你的 AI 对话项目选择 SSE 而不是 WebSocket13. 你的多轮对话项目只支持文字，还是也支持图片修改14. 如果要支持图片加工创作，和纯文字对话设计上有什么不同15. 多轮图片编辑或多轮文字对话出现意图偏移，怎么优化16. 上下文过长导致语义偏移，工程上怎么优化17. 你的上下文摘要压缩策略是怎么做的18. 讲一下你虚拟列表的整体实现思路19. Markdown 安全渲染里怎么防止 XSS20. 为什么选择做后台管理系统这个项目21. 大文件分片上传是怎么实现的22. JWT 双 Token 登录机制是怎么设计的23. 怎么基于双 Token 实现单点登录24. 权限管理是怎么设计的25. AI 生成代码和你手写代码的比例大概是多少26. 看代码说答案：this 指向相关27. 严格模式下 this 的输出有什么变化28. 两道手撕：实现带最大并发数限制的 Promise.all，LC101 对称二叉树29. 反问