1. BERT 模型的结构答：BERT 本质上是一个 Encoder-only 的 Transformer。输入由 Token Embedding、Segment Embedding、Position Embedding 三部分相加得到，然后经过多层 Transformer Encoder。以 BERT-Base 为例，模型参数通常是：层数 (L=12)，隐藏维度 (H=768)，注意力头数 (A=12)，前馈层维度 (4H=3072)。BERT-Large 则是 (L=24, H=1024, A=16)。每层 Encoder 的结构是：Multi-Head Self-Attention -&...

自我介绍 学校 专业 成绩 技术特点  实习经历  项目经历  个人优势实习项目介绍目标用户群体  技术架构为什么不用rocketmq，而是使用redis实习消息队列？为了项目快速上线用redis和rocketmq作为队列的区别？rocketmq支持事务和消息可持久性。redis消息可能会丢失，那么使用脚本定时扫描作为兜底如何保证高并发？随着qps的上升，造成数据读压力较大，方案选择：缓存或者websocket基础知识：热key问题？使redis集群的单台机器的网络带宽被占用布隆过滤器的原理？本质就是哈希计算追问：如果布隆过滤器不存在的时候就一定不存在吗，存在的时候就一定存在吗？mvcc的原理？隐藏字段  undolog read_viewspring如何解决循环依赖问题软技能在公司如何使用ai如何保证ai代码规范有没有了解sdd规范驱动开发提交代码里面有多少是ai写的，没有用ai写的代码是什么原因在公司用什么模型反问技术挑战：高并发，分布式事务业务：会员和营销算法1. 最少会议室：最小堆2. 最少奶茶钱：动态规划

第1名：涉及钱的问题（秒回率：95%）测试话术："请问一下，咱们这个岗位的薪资范围大概是多少呀？"平均回复时间： 1分钟内最快记录： 8秒有一个HR我发完消息，她正在打字的状态就出现了，回复速度快到我怀疑她是不是设置了关键词自动回复。分析：涉及到offer、薪资、年终奖这些，HR基本都会秒回。因为这直接关系到你会不会接offer，而她的KPI就是成功招到人。变体话术（同样有效）："offer上的薪资构成能详细说一下吗？""请问试用期工资是百分之多少？""年终奖是怎么算的？"第2名：确认要拒绝offer（秒回率：90...

春招。面试官很好，不过逮着我问通信原理