继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.SFT训练trick和问题3.lora的使用 原理 目的4.对大模型推荐的了解5.场景题 zero shot模型的使用6.一个对物理完全陌生的数学模型，如何能直接用来解物理题，从后训练和rag两个方向聊了聊。7.传统检索的方式8.Rag的作用 实现流程9.手撕 一个链表，使他首尾交替出现，例如1 n 2 n-1

依旧不开摄像头1.自我介绍2.简历开始拷打3.volatile保证内存可见性和指令重排序原理4.内存泄露有没有遇到过5.用了什么工具出来6.线程池核心参数，有没有调过7.工厂模式和策略模式，为什么用工厂模式8.接口响应速度怎么测出来的9.单元测试10.spring和静态工厂11.sentinel用在哪里12.怎么理解雪崩怎么处理13.最大的困难14.java后端会被AI替代吗15.实习拷打反问最长时间的一次40多分种，听说大厂面试都是1个小时起步，感觉人麻了

1 Linux相关指令：查看进程、线程、挂载2 过往经历3 AI 相关应用，MCP、skills等使用4 拷打第一段实习（说实话真没多次面试真的头一回有人问我小厂经历TUT）5 给定一个数组，里面有1000个参数，现要求一个函数处理该数组，怎么样高效处理（说实话没能理解）6 给定一个user对象，包含username和userage，怎么找到符合userage>18的username7 C++相关知识（问懵了，我不是Java和Go嘛）反问：组织、业务、日常工作内部自研数据管控中台、智驾业务建议：补齐横向业务的纵深度（说白了既要广度又要深度），技术结合AI高效处理业务问题感受：面中小厂找找自信，妈的面大厂真的麻了

最近Vibe Coding爆火，不少初级开发者开始焦虑：这种能通过自然语言直接生成代码的AI驱动开发方式，会不会让自己的岗位彻底消失？答案并非绝对，它不是“消灭”初级岗位，而是对岗位需求进行筛选和升级。Vibe Coding由Andrej Karpathy提出，核心是开发者用自然语言描述需求，AI自动生成代码，开发者只需负责引导、测试和优化，大幅降低了编程门槛。它确实会冲击基础重复性岗位，比如单纯写CRUD代码、简单脚本开发的初级岗，这类工作可被AI快速替代，未来需求会明显萎缩。但它并非要干掉所有初级岗位。研究显示，AI生成的代码常存在安全漏洞，且无法独立完成复杂系统设计和业务适配。企业真正需...