导读：双非本科，没有名校光环，简历曾被大厂系统“秒拒”。但最终，我拿到了某头部互联网公司的后端开发实习Offer。这篇文章不讲虚的，只讲我做了什么、踩了什么坑、面了什么题。全文约2500字，适合所有正在准备后端实习的同学反复阅读。TDK（Title， Description， Keywords）Title： 双非本科学历，我是如何拿到大厂后端开发实习offer的？附面经与复盘Description： 双非本科无实习经历，我靠3个月系统准备拿下大厂后端开发实习offer。本文分享真实面经、项目准备、算法刷题策略与面试沟通技巧，适合正在找后端实习的同学。Keywords： 双非本科，大厂实习，后端...

想问问各位大佬，我这个简历哪里有问题，已经投了几百份了但是只有三个面试

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...