继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1、实习拷打2、项目拷打3、八股a.go相关，协程，GMP调度，以及协程和线程的区别b.go协程泄露什么情况下会发生c.go的内存模型，mcache、mspan、mheap这三，以及为什么要分级d.MySql事务及其实现,e.MySql索引、树，MVCC，索引覆盖

一面时间：3.23自我介绍展开讲一下百度的实习（STAR法则）讲解一下图片的评测集是如何设计的评测执行中，有哪些自动化提效的部分agent skill做ui自动化实现细节？测试case的覆盖度如何，通过率大概多少badcase主要集中在哪些部分？针对badcase,解决思路是什么？你编写的功能脚本主要解决了什么问题？代码手撕：如果给你一个包含1000条数据的JSON文件，请你用Python读取它，并统计其中某个字段（如label）的分布，你会怎么做？反问环节。二面时间：3.24自我介绍展开讲一下百度的实习（STAR法则）你针对图片的评测标准如何构建？定义评测标准之后，是靠人去做吗，有没有自动化...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1、项目一拷打2、实习经历3、RocketMQ相关a. 讲讲你对RocketMQ理解b. 消息积压问题如何处理c. 在使用中的问题？4、愿意转Java吗？我是go所以就没问语言相关的问题5、MySQL相关a. 索引失效的场景b. MySQL索引底层数据结构c. B+树范围查询的优势6、在你的学习和实践中，AI大模型工具是如何发挥作用的？是否帮助你解决过具体问题，或提升了某些项目的效率？7、模型效果如何评估8、MCP底层协议是什么9、Skills的本质是什么10、你觉得AI IDE设计的时候怎么防止类似数据库的幻读情况？11、如果让你来设计一个AI IDE该怎么做？12、有看书或者技术博客的习惯吗？13、算法：二叉树的层序遍历

今天给大家带一个非常适合跟练的 Agent 项目——agents-from-scratch，LangChain 官方出品，手把手教你从零搭建一个能自动处理邮件的 AI Agent。 项目不大，代码量适中，但覆盖了 Agent 开发的所有核心概念。跟着做完，面试直接聊这个项目就够了。 这个项目做了什么？ 一句话：一个能帮你自动分类、回复邮件的 AI Agent。 它会：  自动分类收到的邮件（需要回复 / 仅通知 / 垃圾邮件） 根据邮件内容起草回复 敏感操作（比如发送重要邮件）会先让你人工确认 会记住你的偏好（比如"给老板的邮件用正式语气"），越用越懂你  技术栈 Lang...