为什么申请了第二次笔试还没发邮件啊

全文约 8000 字 | 预计阅读 15 分钟 | 建议收藏慢慢看目录春招流程总览我的春招数据复盘笔试题型汇总后端开发面试高频题Agent / AI 方向面试高频题手撕代码题汇总AI 画像 & 开放性问题HR 面 & 谈薪高频题这轮春招教会我的事前言先说起点26 届，浙大软件硕士，秋招因为自身原因没参加，春招从零开始。目标岗位是后端开发 + Agent 应用开发两条腿走路。2 月底才开始投简历，手里没有任何 Offer 保底。再说终点投了 36 家公司，前后经历了 40 多场面试和对话，拿到了 5+ 个 Offer。最终去的方向是 Agent 开发——听起来挺酷，但本质还是开发...

感觉选择比一二批简单，AI的题蒙也差不多能蒙对，那些加大什么弄的更复杂的不要选就行。编程题第一题是n个数每两个挨着的一对放一个盒子里，如果n是奇数就最后一个数字单独放一个盒子。选取x个盒子，从每个盒子挑一个数把他们加起来如果是偶数输出no奇数输出yes怎么做第二题是构造一个字符串吧给了n,k最长不重复子串数量为k长为n看能构造出来不  ababab多的补上就行第三题就是一个旅游价值问题，给了i对应去哪个城市重复到达价值就+i*次数，样例过了但超时可能要dp吧最后查询o(1)复杂度?听说美团没hc了，试试水吧。

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...