美团笔试呢

0道败北，下次不参加了，目前做了这么多次笔试，一般都是a一道题，第二题骗点分就走。哈哈哈。第一题不会，做题目的时候保存了截图，ai说是dp，1e5的长度二维dp，这不是必爆吗😓第二题dp，感觉也没错，没做出来

挺难的，感觉比上周难☹️，8 选择 + 4 编程，120 分钟。T1 签到，T2 是 sklearn 大题跳过了，T3 折半搜索经典套路，T4 笛卡尔树分治有点东西。 选择题：RAG 文档更新后检索旧内容的原因、SVM 模型压缩方法、迁移学习微调策略、CV 预训练任务选择、GBDT 特性、二分查找比较次数、度为4的树求叶结点数 T1. 风不吹雨 每个位置可以做操作1（除以2取整，最多  次总共）和操作2（减 ，最多  次总共），求最小总和。 两种操作的收益是独立的：操作1的收益是 （不管有没有做操作2），操作2的收益恒为 （不管有没有做操作1）。所以直接贪心：操作1选收益最大的  个位置，操作...

十道选择题，全是大模型调优，只有一两题cs基础。。好啊，很好啊，你很好啊三道算法1. 删数问题，大小n，删m次最小，输出堆+标记2. n个坐标. 以(xi, yj)为圆心，(xj, yj)为端点画圆，问圆里有几个点(不包括i, j)，输出count[i][j]固定i，对d(i, j)排序，离散化，输出前缀和3. 问两个序列的公共子序列，子序列要求字典序最大没做过，不会

1. 自我介绍2. 介绍你这项目，重点讲 LLM 部分是怎么设计的3. 如果让你从零设计一个对话 Agent 的流程，核心状态有哪些核心状态至少要有会话状态、任务状态、工具状态和记忆状态。会话状态负责当前轮的输入输出和上下文窗口；任务状态描述目标、槽位、依赖和是否完成；工具状态记录已经调用过哪些外部能力、返回了什么、是否失败和是否可重试；记忆状态保存长期偏好、历史事实和结构化摘要。很多对话系统看上去只是“多轮聊天”，实际真正难的是状态机设计，如果状态边界不清晰，模型很容易把临时信息写成长久事实，或者把上一个任务的中间结果错误继承到当前轮。4. 如果用户和 AI 对话时生成的问题本身有冲突，系统...