继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.MySQL 的数据查询如何做到高并发？事务是怎么处理的？2.点赞业务表是怎么设计的？表结构如何设计索引？3.如果用 Redis 存点赞数据，用的是什么数据结构？数据是怎么存的？4.如何实现查看最近点赞的人这个功能？5.Redis 的 zset 底层结构是什么？6.Redis 的数据有没有落到 MySQL？是怎么保证数据一致性的？7.当前项目整体架构是什么？8.Redis 提升了 MySQL 50% 的效率，这个结论是怎么得出的？9.之前实习用过 Python 开发工具，Python 和 Java 的区别是什么？10.Python 开发的工具是如何提升效率的？11.你是怎么了解 AI 的？12.AI Agent 大概有哪些模型或类型？13.介绍一下常见的排序算法。14.归并排序和快速排序的时间复杂度、空间复杂度分别是多少？

1. 自我介绍2. 介绍你这项目，重点讲 LLM 部分是怎么设计的3. 如果让你从零设计一个对话 Agent 的流程，核心状态有哪些核心状态至少要有会话状态、任务状态、工具状态和记忆状态。会话状态负责当前轮的输入输出和上下文窗口；任务状态描述目标、槽位、依赖和是否完成；工具状态记录已经调用过哪些外部能力、返回了什么、是否失败和是否可重试；记忆状态保存长期偏好、历史事实和结构化摘要。很多对话系统看上去只是“多轮聊天”，实际真正难的是状态机设计，如果状态边界不清晰，模型很容易把临时信息写成长久事实，或者把上一个任务的中间结果错误继承到当前轮。4. 如果用户和 AI 对话时生成的问题本身有冲突，系统...

混元多模态模型 - 后台开发 一面 60min1. 自我介绍2. agent里面经常会遇到数据安全的问题，你有没有处理过？3. 有没有去调研过一些现成的数据安全方案？4. 简历项目里面抑制模型幻觉的这个背景是怎么做的，能不能详细介绍一下？5. 对这个策略的有效性验证怎么样？6. 实习里面写的推理框架优化的背景和方案能不能详细介绍一下？7. 讲到上下文爆炸的问题，现在很火的openclaw框架其实很好的解决了这点，你知道它是怎么解决的吗？8. 那对于长期记忆，它是怎么处理和存储的？9. mcp框架有了解过吗？手撕：1. 根据前序和中序遍历还原二叉树2. m个苹果放到n个盘子（可以为空），一共有多少种方法3. 基于互斥锁实现读写锁

自我介绍实习项目介绍询问项目中的一些问题检索 Agent 中是如何做上下文管理的，简单的说了一下我们做的上下文管理工具，把一些无用的内容摘出上下文大语言模型的输出是如何进行约束的，我说是通过业务的自我检查和系统提示词约束来做的，(但实际上我们那边是通过在推理引擎那里做的工作，但我不明白不敢说)然后一些项目上的其他问题一道 AI Coding 的题目，不可以直接把题目丢给 AI，要自己先提炼出需求。我是先整理成了一个 md 文档，然后让 codex 来做，但是梯子质量有问题，特别慢，做完了后我又开了一个 Codex 会话来帮我检查，检查到一半，面试官说 OK 了。直接进入反问环节。总时长 45m...