现在很多ai工作歧视学历，如果本科学校不好，很多连ai的门槛都摸不到，直接被迫成为门外汉，但是在这个几乎所有行业都拥抱ai的时代，成为门外汉会感觉很焦虑。所以必要的时候可以适当的卷一下学历，夸级别考研，说不定研究生的身份会给你带来意想不到的收获，或者多做几个含金量高的项目，润色一下简历，在春招之际能够独占鳌头！希望大家春招都能有一个好结果。

实习学不到太多东西其实也挺正常的。很多公司不会把核心任务交给实习生，更多是让你先熟悉环境和流程。别太焦虑，利用这段时间多看看代码、多了解项目，多问问题，慢慢积累经验就好。

想起上家公司，某一天收到了一位实习生发的邮件，收件人写了部门主管，还抄送了各大部门组，问一个新员工相关的信息问题，说不知道怎么填，麻烦帮忙看一下。当时所有同事都尬住了，勇士实习生。

1. 自我介绍2. 讲一下你做过的项目，重点说说其中最难的技术点3. 我看你实习了一年了 怎么没留在上家公司4. 说一下线程、进程、协程的区别，如果放到你的项目里会怎么选答案：进程是资源隔离单位，线程是 CPU 调度单位，协程更像用户态轻量执行流。进程的隔离性最好，但切换和通信成本更高；线程共享地址空间，适合同一个服务内并行处理任务，但要处理锁竞争和共享数据一致性；协程切换开销小，特别适合高并发 I/O 等待场景。如果放到服务端项目里，我通常会让网络接入层偏事件驱动或协程化，避免大量阻塞线程；真正的 CPU 密集型计算，比如压缩、解析、聚合，会放到线程池里做。所以不是三选一，而是看场景组合使用...