1.面试之前先问有什么想了解的，我问了需要实习生什么特质，是过程能力多还是业务理解多？回答都需要2.问了能实习多久，多久到3.现在实习的内容是什么？你负责什么工作？4.R1复现数据问题？怎么做的？GRPO奖励函数设置？你遇到最大的麻烦？用的什么框架？GRPO如果是在代码或者数学场景表现比较好，那如果切换成一些图片生成场景，你有什么方法去解决呢？5.手机助手项目数据？怎么做的？你做了哪些工作？长链路和短链路有什么差异表现？PPO和GRPO区别？看你写了了解DAPO，讲一下。提升的指标分别是哪些？讲一下具体含义。6.场景题：如果让你去建一个知识库啥的，会怎么做？还好看过GraphRAG和LightRAG，给面试官讲了两个东西7.代码题灯泡开关8.平时用哪些大模型或者AI工具，用来干啥？说一下最近很火的OpenClaw其实现在看来当时好多问题没答上来，要是暑期的强度肯定直接挂了，结果还是泡到最后挂的，现在让我来面肯定能过了

求求各位大佬给点建议，接连投递了好几家中小厂，都没有任何回复，根本找不到实习

有个学弟实习时最怕听到的就是“你先改一下，马上要”。这句话一出来，基本就意味着需求没讲透、时间又很赶。最崩的一次是晚上快下班才改第三版，边改边问还怕显得自己太菜。后来他学会先确认范围、交付时间和验收标准，才没再一直被动挨打。

做技术面试官这些年，经历过线下面试的严谨，也适应了线上面试的便捷。自从公司全面转为线上面试，虽然视频沟通少了些面对面的直观感，但对算法题作答来说，不管是候选人提交代码，还是我们校验结果，都比以前方便了不少。但是去年开始，我被一个新问题困扰——越来越多的候选人在面试中使用AI辅助。这事儿最让人纠结的地方在于，大多时候都只是“嫌疑”，没有实锤。你说直接判定为作弊吧，怕冤枉了品行端正的候选人；可要是在面试过程中直接点破，又容易引发投诉和舆情。更麻烦的是，由于这几位作弊的候选人，我们整个面试团队都会变得格外警惕。之后面试每一个人，都会下意识地寻找作弊的蛛丝马迹，眼神、语速、回答的流畅度，甚至是镜头外的...