数据分析面试简直是全能大杂烩！我的必刷清单：SQL必会：LeetCode数据库板块（50道经典题）窗口函数（row_number、rank、lag必须手写）连续登录问题、留存计算、复购率（面试高频）Python必练：pandas数据处理（groupby、merge、apply）numpy基础运算可视化（matplotlib/seaborn）统计学必背：假设检验、AB实验（面试必问）概率题（贝叶斯、条件概率）机器学习基础（逻辑回归、决策树原理）最绝望的是，有的公司考算法题（LeetCode easy），有的考产品思维题，太杂了！

秋招投了一圈后端岗，发现JD悄悄变了：以前要求精通Java，现在要求会用AI提效；以前问Redis数据结构，现在问怎么用AI写接口文档。岗位名字没变，但工作要求已经从会不会写代码，变成了会不会用AI写更好的代码。原来，AI时代最大的变化不是岗位没了，而是对合格程序员的定义，变了。#AI时代下，你的岗位要求有什么变化？#

1.你还在做了两层数据，一个是用faiss，一个使用milvus，你觉得你这样做有这个必要吗1.rag 加载，切割，嵌入，存储，检索 阶段 占比耗时 为什么2.rag流程在后端服务中的占比3.functioncall和mcp的区别4.有没有一个场景，能在functioncall实现，在mcp上实现不了5.模型这个任务拆解逻辑出错怎么办6.给你一个场景，研发一个任务，rag数据很复杂，数据很混乱，有图片，markdown，文字 该怎么做7.dify和langchain的区别8.对python做高并发了解过吗？9.进程，线程，协程的区别10.A2A了解过吗11.讲讲skill

作为实习生，快速融入公司关键在于主动学习和积极沟通。入职初期，我会熟悉团队业务、开发流程和工具链，同时向同事请教问题，记录工作经验。参与团队会议、分享自己的进展，让大家了解我的工作状态。遇到任务主动承担，按时完成，并及时反馈结果。保持谦虚好学、积极配合，可以迅速建立信任感，融入团队氛围。