刚入职的时候脸皮比较薄，总觉得自己的问题特别蠢，每次接需求其实自己也不是特别懂说了什么，就自己瞎捣鼓半天还没开始进展，然后经常导致拖慢了进度，后面就学会了哪里不知道就直接问，然后要怎么做的想法跟导师过一遍

面试时长约半小时公司业务：广告投流、素材生成、智能客服、视频剪辑自我介绍Redis分布式锁怎么设置？如何解决锁过期问题？续期时间？那看门狗机制的底层原理是什么？缓存一致性用的是先删还是先更新？有其他方案吗？了解延迟双删吗？有用过吗？AI对话中为什么用Redis缓存历史数据？用的什么数据结构？哈希？遇到大对象怎么办？有没有考虑过用List？TPS 5000-8000场景下，如何利用MQ进行流量削峰？MQ宕机了，有什么降级方案？有上过MQ集群吗？为什么用ES做向量存储，不用专门的向量数据库？Gateway做二次封装？怎么做限流的？自定义全局过滤器的执行顺序怎么控制的？那出现异常如何统一处理？你说你...

一面：2026.3.21. 自我介绍（面试官人很好 介绍的时候很认真听 会表达肯定）2. 简单闲聊了一会 面试官说有看过我的github（简历里面项目带了链接）和博客 然后问我是不是平时比较喜欢熬夜 然后项目也是跟着学习的（有看到痕迹 不过我在自我介绍的时候就说明了 所以没啥问题）3.然后大概就是问了平时如何学习的 怎么使用ai编程工具的 使用过哪些 有没有了解过dify n8n(直接说没了解) 除了shardingsphere还用过哪些分库分表插件4. RAG相关（项目里用到了RAG）- 大模型怎么进行上下文存储（ChatMemory）- RAG文档怎么进行分块的 怎么解决分块后上下文语义割裂问题（TokenTextSpliter滑动窗口）- 向量库中怎么进行关键词检索（增加元数据）- 混合检索怎么做的 （es+向量库）- 重排序怎么做的 （RRF） 怎么进行排名- 为什么要进行检索 直接塞给大模型不可以吗（烧钱+迷失现象）- 讲讲Transformer注意力机制可能这家公司是做全文检索+AI的 这一块问的比较多5. 说说IOC和AOP（一开始有点卡壳 面试官让我不用这么官方 根据日常使用感受说说是个什么东西就可以）- AOP的切面怎么去理解- 对于异常 AOP怎么去捕捉的6. Linux和计网- Linux中怎么去查看内存占用率- 讲讲https然后面试就结束了 大概20分钟 没有算法 面试结束后面试官就说等hr消息准备下一轮面试吧整体面试感觉非常好 答题的时候面试官会给予肯定（虽然我感觉我说的并不那么好）然后遇到卡壳或者不那么肯定的地方面试官也不会去追问 面试体验最好的一次了二面 3.4 经理面就简单自我介绍 说说遇到最难解决的问题是什么 怎么使用ai优化现有代码 喜欢什么样的工作氛围 对于加班怎么看 多个任务很紧急让你做但是做不完怎么处理大概十分钟左右就结束了面试结束十分钟就收到hr的oc信息（感觉有点太顺了是怎么回事）想问一下有在这家公司入职过的友友吗 工作环境和实习生待遇怎么样 加班多吗 （网上找不太到相关的信息 但是入职的员工好像评价不是很好 但这家起码是个上市公司 自研产品，不是外包并且我感觉目前接触到的几位都挺友好的而且我是第一段实习 应该是确定入职这家了）

快过年了，就别再揪着 Vibe Code、OpenClaw、各种 Skills 没完没了聊了。你费心部署的那些 Bot、AI 助手，过年回家半点儿实际用场都派不上。朋友聚在一起掏着钱吃喝玩乐热热闹闹，你却在一旁对着刚搭好的 AI 助手发愁，默默嘀咕怎么又不生效、跑不通。亲戚吃饭问你一年有啥收获，你兴冲冲说自己做了 AI 助手、写了好几个挺厉害的 Skills，亲戚们听得一脸茫然，你还暗自觉得他们不懂 AI 时代，不明白你这 “超级个体” 的价值。可等到父母和同事聊起儿女，别家孩子买房买车、升职加薪，你爸妈只能沉默不语，心里只想着：自家孩子成天对着黑底白字的屏幕自言自语，时而笑时而点头，也不知道...