先多投几家，然后广告邮件、拦截短信里扒一扒，好多通知都藏在那，有的笔试半夜发链接，48小时内有效，别错过。还没收到的也别慌，大厂分批发，可能明天就到你。

先搞懂：为什么需要位置编码？Transformer 模型本身是 位置无关 的！它不知道哪个词在前，哪个词在后。比如 "我喜欢吃苹果" 和 "苹果喜欢吃我" Transformer 会认为这两个句子的结构完全一样，因为它只关心词与词之间的关系，不关心顺序。但实际上这两个句子的意思完全不同！所以需要 位置编码 来告诉模型每个词的位置信息传统位置编码问题方案1：学习型位置编码，初始化一个位置向量，全程全靠train给每个位置随机初始化一个向量让模型自己学习每个位置应该是什么样的❌ 缺点：只能处理训练时见过的长度，遇到更长的句子就傻眼了方案2：正弦位置编码用三角...

如果可以debug，我想改大二暑假那段时间的选择。当时有两个选择，一个是去实验室跟导师做项目，一个是回家休息两个月。我选了后者，结果开学发现同学简历上多了项目经历。如果能重来，我会把那两个月的状态改成在实验室泡着。

1. 讲讲 C++ 的几种智能指针答案：常见的有 unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr，以及早期已经废弃的 auto_ptr。unique_ptr 是独占所有权，同一时刻只能有一个指针拥有对象，不能拷贝，只能移动，适合表达“这个资源就归我管”。shared_ptr 是共享所有权，多个智能指针可以共同管理一个对象，底层通过控制块维护引用计数。weak_ptr 是对 shared_ptr 管理对象的弱观察者，它不增加强引用计数，主要解决循环引用以及“只想看一眼对象还在不在”的问题。如果面试官继续往下问，核心一般就会落到 shared_ptr/weak_ptr 的控制块、计数...