题干解析 题设给予宝石总数(n)，背包空间大小（C）与每种宝石的价值(w)，每个宝石所占空间大小(c)与数量(m)，要求我们选择一种存储方式，使在不超过背包空间的前提下获得最大价值。 算法思路 多重背包问题。首先我们我们可以延续0/1背包的思路，将所有单个宝石看作一种宝石转化为0/1背包，这样做只需在原有的两层循环嵌入一层k从的循环即可。 但注意以上方案时间复杂度预计为最坏情况下n=100, 所有，总计进行数量级以上的计算，会超时，需要优化 一种简单的优化方向是进行二进制拆分后再转化为0/1背包。 假设某个宝石，我们不妨将25拆成集合，自行尝试一下，这五个数的任意组合的和能够覆盖0~25所有的...

1.不要随意改动接口。案例：胶水层接口新增了一个参数，代码合入后，接口的实现没有合入导致主线打包一直失败。阻塞别的组多个需求的验证合入，后续修复速度慢被投诉到pm那。正确方式：新增接口兼容旧接口，新增参数设为可空。2.不能完全相信ai生成的代码案例：复用原有的下载逻辑，让ai给我复用，没想到给我少传两个参数，但是下载是正常下载的。自测和测试都只验证了能否下载。上线后有用户投诉下载的内容少了头像。正确方式：ai生成的代码一定要逐行cr！！！

从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...

在隔壁看到这哥们儿发了9个月京东真是有钱啊鼠鼠又有动力准备春招了