攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.你对哪个项目掌握比较深3.讲一个在这个项目中你遇到的难点和问题：讲了点赞和计数。4.聚合桶指的是啥5.你有压测过吗？你预估能承受多少的并发量6.你的这个三级缓存是怎么做的。为什么要用三级缓存。7.本地缓存对所有用户是共同的页面吗？假如说本地缓存流量很大，在失效的那一瞬间大量请求打到redis怎么办9.本地缓存存放的是全部的feed流吗。假如我的feed流特别大，这样有啥问题吗。10.给一个表，首先写一个sql语句。其次写一个伪代码：假设这个表里有5000w个数据，给你一个send函数，怎么把这个数据从接口a发到接口b，尽量降低时间消耗

做技术面试官这些年，经历过线下面试的严谨，也适应了线上面试的便捷。自从公司全面转为线上面试，虽然视频沟通少了些面对面的直观感，但对算法题作答来说，不管是候选人提交代码，还是我们校验结果，都比以前方便了不少。但是去年开始，我被一个新问题困扰——越来越多的候选人在面试中使用AI辅助。这事儿最让人纠结的地方在于，大多时候都只是“嫌疑”，没有实锤。你说直接判定为作弊吧，怕冤枉了品行端正的候选人；可要是在面试过程中直接点破，又容易引发投诉和舆情。更麻烦的是，由于这几位作弊的候选人，我们整个面试团队都会变得格外警惕。之后面试每一个人，都会下意识地寻找作弊的蛛丝马迹，眼神、语速、回答的流畅度，甚至是镜头外的...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.需要提前做一个ai coding2实习介绍3.项目拷打：基本上是解释名词（jwt，sds，位图，一主多从，事件驱动模型）4.在lua脚本的情况下，还会有并发问题吗？5.了解JAVA中的并发情况吗？讲一下sychronized的原理。讲一下锁的优化过程6.讲一下你这个缓存击穿7.你这个AI coding是怎么做的？整个过程是什么样？有进行一些测试吗？手撕：经典k个一组反转链表。除了递归，还有什么别的思路吗？可以只是说一下ai问题：面试官翻出了文档1.了解大模型llm吗？2.对于agent和skill了解吗？3.了解langchain吗？4.你们在学校里是不是一般都会接触到大模型？

TEG网络研发部。半小时多结束，感觉是kpi。后台开发岗位纯靠回忆，有些问题和细节忘了。自我介绍介绍之前实习内容（之前做的数据库），没深问技术细节，除了实习工作，就问了下对公司产品的场景，架构理解。了不了解消息解耦，比如多个终端产生海量数据存入数据库的问题，答的用消息队列集群的控制节点怎么确定的，raft协议了解吗，说说流程。（很久之前看的了，答了选主，多数派原则，心跳。忘记答关键的WAL日志了）了解什么消息队列（RabbitMQ），与其它产品（如kafka）对比。mysql MVCC实现原理mysql 三个日志介绍。redolog和binlog区别。redis分布式锁redis缓存雪崩，穿透...