鼠鼠是双非本985硕目前研一，最近纠结未来就业和暑期实习问题，AI是我的研究方向，java后端开发目前已经做了一个项目。今年听学长说找实习比较困难，java太卷，AI今年也比较火岗位有所增加，学长们选择这两个方向的人几乎是一半一半。我想知道我可以all in java?还是all in 大模型？请各位大佬给个建议。

ai应用开发作为新兴岗位，许多同学对于其岗位构成，岗位职责等都尚有些模糊，因此我将我在相关实习中的工作内容进行简单总结，抛砖引玉，以期能对大家有一些帮助。项目背景 我在公司中做的最主要的项目即合同文档智能审核系统，这个是企业风控及降本增效的核心组件之一，传统Java微服务架构下，敏感词审核、错别字校验、风险分析等模块存在服务耦合度高、AI能力集成成本高、策略调整需全量发布的问题。MCP（Model Context Protocol）作为标准化工具调用协议(即JSON-RPC协议)，结合multi - Agent架构可实现工具层与业务逻辑层解耦，既保留微服务模块化优势，又提升系统对AI能力的适配...

重邮计算机研二在读，本科双非背景。课题组任务不多，导师佛系，目前打算找日常开发方向实习。自身感觉算法岗难度太高，打算侧重开发方向。传统 Java 后端体系庞大，学习时间成本高，加上现在各厂都在布局 AI，个人觉得学 Java 性价比一般，更倾向大模型应用开发，看好它未来的前景。但最近和就业两年的师兄交流（他在美团某部门做 AI 相关产品经理），他提到目前大厂很少单独设置大模型 or Agent 开发岗，AI 更多是作为程序员的加分项嵌入工作中，现在有点迷茫，纠结是硬啃 Java（个人不太感兴趣）还是深耕大模型方向。目前刚入门，只学了 LangChain 框架，还没上手项目。想请教下牛友，找大模型  or Agent 相关实习需要掌握哪些技能？另外有没有适合写在简历上的项目推荐？

一面 40分钟  ai相关的工具和相关的知识是从哪获取的 解释ai中的token token还有哪些用处吗 上下文是什么，上下文的大小决定了什么指标 在上下文窗口大小限制的情况下，如何更合理的处理上下文 向量数据库你了解的有哪些 向量数据库和传统数据库的区别 向量数据库的匹配相似度的方法  余弦相似度 面试官补充：欧氏距离（L2）   对余弦相似度的理解，是如何计算的 mcp解决什么问题，为什么模型会引入mcp概念 mcp由几部分组成 如何使用mcp的方法 electron主进程是如何处理mcp连接的安全性的  没太明白，问了面试官后，说的是zod校验   function calling是什...