各位牛友、前辈们好！ 我是湖北大学24级信息与计算科学专业的学生，目前正在带队参加“第十五届正大杯市调大赛”。 我们在推进过程中遇到了企业对接的困难，特来社区求助，希望能找到相关领域的公司或前辈进行轻量级合作，当然，也欢迎广大牛友们指点迷津。📌 我们的课题题目：《信任博弈与价值权衡：用户对Auto-GUI类智能体‘操作托管’的信任机制与偏好研究》核心点： 现在的LLM正在从Chat向Agent进化（如智谱AutoGLM、各家RPA），我们不研究对话，专门研究“操作托管”场景下，用户在效率与隐私权限之间的权衡博弈。🛠️ 我们的技术路线我们不是发发问卷就算了，我们准备了：离散选择实验（DCE）...

一、项目相关问题1. 第一个项目的成本具体计算方式是什么？2. GRPO 和 SFT 的数据量分别是多少？3. 项目中数据输入是整段视频，还是拆分使用OCR、ASR分别处理？4.不太理解你说的这个裁剪，你能具体讲一下吗？二、Transformer架构相关问题1. Transformer现有架构在什么情况下，哪个模块会导致用户意图判别不准？2. Transformer中的Q、K、V分别来自哪里？代表什么？3. MOE（混合专家模型）和传统Transformer的核心区别是什么？三、算法编程题（力扣岛屿题）1. 力扣岛屿题第10题中，DFS/BFS里计数函数的两个循环分别起到什么作用？四、思维链/思维树/思维图相关问题1. 思维链、思维树、思维图分别在什么场景下选择？核心逻辑是什么？2. 面对一道数学题，该如何选择使用思维链、思维树还是思维图？五、智能体相关问题1. 上下文场景中，单Agent和多Agent各自的优劣势是什么？2. 什么情况下选择单Agent，什么情况下选择多Agent？六、技术细节问题1. 上下文的裁剪具体指什么？2. 向量向量化后，距离计算的方法有哪些（除了欧氏距离）？

看了小红书还有牛客上的一些面经，发现好多标题某某大厂的大模型应用开发的面试题全是考的算法相关的，这是真的吗？我也有过一两段agent的实习经历，我觉得agent开发更多的是偏向工程，想问一下面试过的师兄师姐真实的情况到底是怎么样的

个人情况：女生，9硕2本，电子信息转码。北方人，已签约美团成都，考虑是否违约。1 美团 成都 业务是牵牛花saas。🥬价  nTob 业务。优点：薪资在成都还算可以缺点：稳定性未知，担心在成都被裁，没什么好跳的。不知道外卖大战会不会影响业务。2 交行 成都软开 具体业务看分配，据说转正后年包n-8 。月base低，年终占大头。优点：相对比较稳定？强度可能低一些缺点：薪资相对较低，不知道是不是真稳定两个离家都不近，第三选项春招在找离家近的央国企或者一线私企吗，想不清。另外春招岗位真的还会有吗