华为是Python c++语言，做agent的，央国企认可度好。证券是Java，技术比较传统，有转正。目标央国企，建议去哪里

多个智能体协作时，整个智能体协作的链路就被称作为 TraceAgent 项目的测试和评估，一般不能只看其中某个模型单次回答好不好，而是要按 Trace 来评估单元测试：把 Prompt、工具调用、参数解析这些关键模块拆开单独测。比如说模型能否选择正确的工具？Agent 调工具时，是否按照工具提前定义好的结构来传参？异常出现时有没有兜底？端到端测试：重点看 Agent 在多轮任务里能不能稳定完成目标。这一步需要反复调试，因为 Agent 的问题往往不是某一步错，而是工作流、工具调用、观察结果、继续决策这一整条链路中某部分出了问题离线评测集：把真实业务中的典型问题、边界问题、失败案例沉淀成 ben...

最近学校的考试越来越多，前两个月在学后端所以基本没怎么学课内的，这段时间恶补一下。上学期比较简单，排4%。但这学期很多课程需要花大量时间精力学明白它的知识点➕刷题，有难度，且对就业没有丝毫帮助。对我来说，只有不学or学就学明白透彻，一知半解的话没法做题考试，我也很难找到“60分万岁”的精髓。在学校里，绩点关乎导员对你的态度，至少我希望能表现得好一点不至于以后找实习时被“特别关注”；加上高中延续下来的优绩主义作风，不搞好成绩也会让我低落一段时间。同时还有个不知道是否合理的担忧，就是在双非本学历的情况下，绩点排多少不至于让hr认为我是一个学习能力差的人呢？我非常担心因为绩点排名不够高->hr认为我学习能力差or认为我没办法兼顾学业和技术，从而被刷掉。事实上hr对绩点排名的重视程度是多少呢？假如一份简历中同时出现 双非本+勉强不挂科的绩点排名+很丰富的技术栈和项目经历 是否能顺利通过呢？关于选择本科就业直接去不卡学历的后端+Agent开发，还是保研到9 读ai 发paper 进算法岗，我也挺纠结的。1.目前大厂都在高薪狂揽算法实习生，但是我看到许多算法实习日常好像很水（？），不知道目前的高薪的是否是溢价空间太高了？读研毕业时（6年后）还会这样吗？我不敢和时间的不确定性对赌。2.读研也许面临导师 同门等复杂人际关系，而我并不擅长处理这些，逃出去实习可能也很麻烦；进一步说，读ai研学到的都是什么呢，编故事的成分多吗？  （从网上看到很多相关言论如有冒犯请见谅👉🏻👈🏻）

主要问数据库和数据可靠性方面的问题，我全复习线程和jvm去了答的依托1.自我介绍2.深挖实习内容3.数据库的索引什么时候会失效？怎么解决4.联和索引查找涉及到多张表吗？5.innodb的四种隔离级别，如何保证ACID6.用过Spring里的注解@transactional吗，什么情况下会失效7.数据库级别的事务管理和Spring的事务管理区别和失效情况，怎么处理8.rabbitmq如何确保数据准确性9.你使用rabbitmq的时候配置过几个mq节点，分别作用是什么10.笔试的ai提示词是怎么写的，用的什么工具11.平时写代码运用ai的占比多少，遇到过什么问题12.反问环节答的一般，差不多40分钟，很快结束了，估计是寄了