bg：211硕，26届，后端方向，投递游戏开发一面时长45分钟左右，面试官很温和，节奏不赶。1. 常规自我介绍2. 深挖后端项目、接口设计、线上问题排查3. 问了Go语言基础、并发、协程、锁相关知识点4. 数据库基础、缓存使用场景、简单性能优化5. 场景题：游戏服务器跨服、玩家数据存储设计6. 简单手写算法+反问整体感受：不八股轰炸，偏重业务落地和项目实际经验，提问都很基础实用，没有偏题怪题。巨人流程很快，反馈及时，面试体验很好。

bg：双非本984.5硕c++岗位：游戏服务器开发工程师================4-20投递================4-25笔试笔试总共四百多分，其中360分分配给4道算法，其他有填空、单选、多选和开放题，加起来100分不到，两小时，可以说时间十分极限。第一题忘了，反正是签到题。第三题小模拟，给你一个n*m（<1e5)地图，里面有”\"和“/”的镜子，还有“LRUD”类型的光源，问总共有多少格子被照亮，模拟一遍就出来了。第四题动态规划，给你一个n*m（<1e5)地图，每个地方有价值w的宝箱，只能从(1,1)往下或往左走到(n,m)，然后有q个传送门(x,y)，采到传送门只能选择右边和下面的最大一个宝箱走，就是二维动态规划在特判传送门点就行。最后说第二题，这题有很大问题：把背景故事去掉就是：给你n(<1e5)个1，给你q(<1e5)次操作，每次操作选取下标[l,r]全部变成0，并输出当前最长1的长度。看数据范围，多次修改多次查询，线段树板子没跑了。所以我这题留在最后做，还剩半小时，第二题考线段树也是神人了，抄板子也来不及，其实我想到第二种方法就是直接用优先队列存最大线段，如果每次修改不在最大范围内就放进队列，在的话就重新处理一遍队列，后来码到一半剩5分钟没时间了，直接暴力（两层for循环）。您猜怎么着？过了，运行时间3ms，不为别的这题专卡ACMer。================笔试完之后天天官网看进度，一直准备游戏相关的项目准备一面5-7 感谢信你要觉得我学历不行你可以直接不要让我笔试直接挂我，我笔试都写出来你不给我一面就很ex你知道吗

1. 自我介绍2. 介绍 Zustand、Redux、useContext（讲解具体使用方法）3. 询问状态管理库产生的背景是什么？4. 当项目复杂到什么程度的时候需要引入状态管理库？5. Axios 解决什么样的问题？项目里做什么样的二次封装？最复杂的拦截器是什么？（深挖，讲代码）6. 介绍 RAF 机制7. 前端项目性能如何优化？（深挖）8. 前端项目中如何对接后端？（深挖）9. 前端项目中最大的挑战是什么？（深挖，讲解解决全流程）10. 前端项目现在的遗憾或者缺点是什么，你想添加什么功能？（深挖，为什么要加，怎么加）11. 如何说服甲方添加新功能，挑战有哪些？12. 介绍 Agent loop13. 场景题：如何设计开发优酷的Skill？14. 场景题：如何在 AI 应用作为流量入口的情况下，在优酷跟别的视频平台的竞争中，怎么能让用户更好的拿到优酷的内容？15. 介绍 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering16. 介绍 Harness Agent 项目17. Harness 有无对比不同的模型？对模型优劣的感知有哪些？18. Agent 安全性如何保证，怎么能够商用化？（深挖，偏场景题）19. 介绍自己平时怎么使用 AI ？20. 介绍自己 AI Coding 做的最复杂的一个功能？（深挖，讲代码）21. 如何把 AI Coding 的代码快速部署使用？22. 除了用 AI 写代码，还做哪些事情？23. 谈谈AI对新老程序员的改变，新手依托AI写代码缺失问题解决经验该如何弥补，以及AI时代程序员如何提升自身核心竞争力？24. AI Coding 题目25. 反问环节面试时长约75分钟，体感比一面好。面试官人很好，提的问题贴合真实开发场景，不是纯八股，和AI热点结合的场景问题很多，也会引导回答！

1. 自我介绍2. 介绍一个自己比较熟悉的排序算法及实现原理（深挖）3. 海量数据无法一次性读入内存，该如何完成排序，问题的核心关键点是什么？4. 海量数据如何拆分、分批载入内存排序，核心重点是什么？5. 如果需要排序的数据为对象，该如何处理？6. 询问平时是否手写原生HTML文件？7. 介绍div实现垂直居中的方式8. 点击div实现拖动，如何让用户停止操作后，div保持垂直居中状态？（深挖，提了不同场景下如何解决）9. 聊一个自己在AI Coding里印象最深刻的代码案例（深挖）10. 介绍自己在AI Coding中提示词的编写逻辑和规则（深挖）11. 使用AI Coding过程中，有没有觉得特别惊艳的地方？（深挖，讲代码）12. 讲解React源码13. 介绍React框架的精妙之处14. 介绍 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering15. 询问有没有看过Claude Code源码？（讲解Prompt Cache机制、上下文窗口压缩机制）16. 询问有没有做过什么Harness 相关项目？17. 介绍Harness Agent项目（Agent Loop、记忆管理、工具调用模块）18. 反问环节面试时长约30分钟，面试官人也很好，提问也会引导回答！后续约了HR面！