月度记录1-3月参加字节青训营，真正意义上做了我的第一个项目，这是我后续历程很重要的一个开始4-6月开始投简历笔试面试，并参与了第一次实习，虽然这段实习很草率也很垃圾，但也帮我对实习祛魅了7-9月开始第二段实习，这次公司很好，大平层+友好的文化氛围，可惜选错部门了，没啥含金量（当然我也没干多少正事）10-11月正式参加秋招，显而易见已经来晚了，再加上我的实习一坨，中大厂无缘了，不过还是收获了四份小厂offer，薪资均为8-10k之间12月开始最后一段实习，同时备战春招（当然也考虑转正保底）大事件记录实习自不必说，实习必然是今年一大事件，收获很多，踩坑也很多，不管如何，也非常感谢这几家公司愿意给...

1.到岗时间，一周可以到岗几天？2.SQL题目。根据订单表（订单ID、顾客ID、下单时间）计算2025年10月用户下单次数的分布（一单的用户多少人、两单的用户多少人等），Python/Pandas替代方案3.你觉得哪个小项目自己相对来说比较好或者收获比较大的可以分享一下？4.实习经历深挖5.场景分析题· 假设收到反馈说打车用户投诉车内异味事件非常多，如何分析解决？· 多次追问引导：· 那你觉得你这些分析最后能得到什么结果呢？· 如果发现全国都在变化呢？· 不同的乘客对于味道敏感度不一样，怎么办？· 你要分析什么问题？如何定义清晰的分析目标？6.作为餐馆老板，收到网上评价说饭菜变难吃了，要怎么展开分析？· 你想分析什么问题？· 多次引导思考分析问题的定义和方法7.反向提问

在数字化浪潮下，数据分析师成为横跨互联网、金融、物流等多个行业的“香饽饽”岗位。对于应届生而言，这既是入行的黄金机遇，也面临着“技能不匹配”“缺乏实战经验”的普遍困境。不少同学抱着“会Excel就能投”的心态盲目海投，最终屡屡碰壁。其实，数据分析师求职的核心逻辑是“业务理解+工具实战+项目背书”的三维匹配。这篇攻略将从岗位认知、技能准备、简历优化、面试应对四个核心环节，帮你理清思路，高效拿下心仪offer。一、先搞懂：企业要的不是“工具手”，而是“问题解决者”很多应届生对数据分析师的认知停留在“处理数据、做图表”，但从企业招聘需求来看，这只是基础要求。浏览BOSS直聘等平台的岗位描述会发现，无...

RT，深大25届计算机本科，今年5月份就去实习，11月底转正，昨天突然通知要裁员，也算是好聚好散，赔偿还算满意。但是不知道后续要如何找工作，在校学的杂，c++，Python，go，Java都会一点，主学Java，工作做的是 c sharp，个人感觉和Java很像，后续参加社招要如何准备呢，是继续找c sharp相关还是说捡回Java，我意愿还是走后端路线工作六个多月，做的是互联网相关的业务，不是制造业，刚开始做一些小业务，后续做了一些技术框架的升级，类似于springboot的c#版本，例如，把旧的框架换成新框架，自己设计过滤器和中间件之类的的工作。后面就开始做了一些较为核心的业务，直到昨天被裁顾虑就是好像Java方面有半年空窗期，c sharp 市面上岗位少有大佬支支招吗