跌跌撞撞2年多，换了几份实习，对我影响最大的还是第一份实习的公司。一句是“永远相信美好的事物即将发生”。另外一句是“科技从来不是高高在上，而是服务于人民。”我觉得第一句代表着对未来充满希望的乐观主义精神。第二句则是作为开发的最高追求，开发的东西能够让人认可，让人觉得有价值，能够从人民中来，到人民中去

为什么你这个Agent项目选择用 SSE 而不是 WebSocket？是怎么考虑的技术选型 在最近的 AI Agent 相关面试中，我发现这是一个必考的“送分题”。如果仅仅背诵“SSE 是单向、WebSocket 是双向”这类基础定义，很难打动面试官。 面试官真正想考察的，是你对业务场景的适配能力以及对网络协议架构的深度思考。以下是我总结的深度回答思路。 一、 核心分歧点：场景驱动选型 在面试中，我通常会先抛出一个观点：没有最好的协议，只有最适合业务的协议。  SSE (Server-Sent Events)：本质是基于 HTTP 的“长轮询升级版”。服务器在处理完请求后，保持连接开启，不断推...

1. 自我介绍2. 实习经历拷打：-最近一段实习具体工作内容-介绍一下参与开发的大模型知识库问答系统的整体架构-系统开发工具与框架-介绍一下知识库类别与构建策略，包括RAG数据库与知识图谱-RAG分块、检索、召回策略-问答系统面向用户群体，功能与性能如何测试3. 项目+技术拷打-知识图谱构建方法，LLM+提示词工程+SFT-知识图谱构建各阶段详细流程设计，包括NER、RE等-SFT数据集构建方法，LLM生成+人工校验4. 算法-一道非hot 100简单-一道hot 100简单5. 反问-主要业务-实习生发展与能力提升

先要入行先去体验，从聊天助手出发，再到 AI 工作流（coze，Dify），编程方向可以再去 Agent 代码相关。定岗位：产品，开发（应用层，模型层，模型底座），AI 架构师（解决方案，技术架构），运营，市场营销。———从 25 年的数据来看。产品，出现 1 个人被 3.8 个公司抢。如果你你可以更好的洞悉市场，了解当前 AI 应用形态，痛点痒点。选择这条路最适合。开发，应用层对应传统的后端开发，模型算法层对应 AI 算法岗，模型底座就更适合算法软件硬件结合的人。相比传统只是多了一层大模型节点。架构师，解决方案架构师就是传说中的 PPT 架构师，业务和技术的“三语”翻译官。能力更均衡。技术架构师，传统岗位无缝切换。运营，市场营销。技术硬实力不如以上的岗位。更强调我们的产品与用户的关系，和人的交流更多。如果你擅长与人的交流，熟悉推广自己的产品，这个方向很好。