1.自我介绍2.实习期间的管理工作是管理的什么3.管理过什么，有什么动作4.软件的生命流程5.写完用例到执行还要干什么，没有其他的环节吗6.没有跟研发和产品去评审用例吗7.在需求讲解的时候，作为测试，你应该思考哪些问题8.你提交的缺陷有什么印象深刻的9.这个bug是怎么解决的10.自动化框架是搭建还是维护，有哪些目录层级11.你对自动化框架优化了哪些部分是怎么做的12.开发到测试这个项目都在做，你说一下springboot有什么优势13.Postman的单接口和多接口怎么测试14.借助弱网测试进行系统优化这个你是怎么解决的15.递归没有终止条件，最可能导致的结果是什么----------栈溢出...

介绍实习， 主要做了什么工作，做过大模型评测吗跨模态模型的评测标准，你是怎么对比不同的模型的拷打项目，高并发下redis与mysql保持数据一致性有多少种方案？对系统做过测试吗，用过那些测试工具你怎么做数据驱动的测试，架构怎么设计的？你的测试数据从哪里来？jmeter有哪些指标？八股，java多线程（线程池相关，怎么创建一个线程，怎么合理设置核心线程与最大线程）java内存模型怎么理解mysql的mvcc原理说一下熟悉那些设计模式？python相关，python有哪些数据类型pytest的fixture，问了装饰器模式场景题，数据库多表联查join相关的题用户在网页上去访问百度的首页无法访问如何排查原因，说说思路？假如你去做大模型的测试，对于模型的输出你有什么测试的方案吗？jmeter要对被测系统做压测，但是测试机性能有限，怎么解决算法题，给一个递增的数组，给一个target，target在数组中是连续的，求开始索引与结束索引

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...

如果是线上面试，记得录屏，然后事后复盘，如果是线下面试，面试完要马上复盘，记录下问答。技术面可以多刷牛客的题，然后和豆包或者其他大模型对话模拟面试