比如领导要你开发一个功能模块，你可以根据关键需求信息描述出来，不需要去考虑怎么去实现，ai就可以根据你的需求将代码模块完整的实现，你只需要把代码复制进去，然后测试一下付不符合要求，如果有问题就改一下，看看什么问题，如果没问题的话，可以继续用ai生成一个测试的demo，你就可以根据demo完整的测试一下，这样就大大提高了开发效率。而且可以用一个真实的案例来描述，传统流程：人工收集10份竞品报告 → 阅读总结（4小时）→ 制作对比表格（2小时）→ 撰写洞察（1.5小时）AI赋能流程：1. 用Perplexity.ai汇总最新竞品动态（15分钟）2. 上传PDF至ChatGPT提取关键数据（10分钟）3. 提示词：“基于以上数据，生成SWOT分析表并附三点战略建议”（2分钟）4. 人工微调验证（30分钟）总计：57分钟，效率提升87%所以运用好ai，真的可以节省很多不必要的时间，ai不是替代人类，而是更好的帮助人。

2025 终于染到了人生发色！ 程序员都去染头吧今年最喜欢的话是：“出去吃到苦才能成长， 而成长是让你不用吃苦”所以长大了大家都别过苦日子，越幸福才越幸运

大模型是预训练的产物，输出质量的好坏，大部分取决于输入。在程序员这一行，有个很好的文化，就是分享。我们把这些代码放到 github 上，渴望更多的 star，就像幼儿园的孩子们渴望小红花一样。同时这也是代码质量的证明，在采集代码数据时，可以将这些小红花数，粉丝数作为一个筛选。相对的，又会产生另一个问题：大模型在 C++，Rust 这样的语言上，没那么厉害，甚至一堆 bug。其实就是数据量过少的原因。不止是代码行业，任何行业，任何 topic，只要你在和大模型讨论中感到他在胡言乱语，那就是蓝海。

一、认清春招节点，把握先机嵌入式岗位春招周期短、节奏快，企业对人才的筛选不仅考察简历上的经验，更看动手能力和工程思维。尤其是在底层驱动、RTOS、多任务调度、通信协议、低功耗优化及 OTA 升级等方向，考察愈发严格。求职者应尽早：明确岗位需求与招聘节奏；了解企业对 MCU/单片机、嵌入式 Linux、STM32 或类似平台的能力要求；提前整理项目经验和技术亮点，为面试做准备。趁早行动，既能确保有时间夯实基础，也能留出充足时间进行项目实践和模拟面试。二、夯实基础，覆盖核心能力嵌入式面试对技术深度要求高，求职者应重点覆盖以下能力：C/C++ 基础与底层编程指针操作、内存管理、数据结构、位操作编写高...