一、自我介绍 / 项目1. 自我介绍2. 实习经历二、Java / 数据结构3. Java 进程之间怎么通信4. Java 线程池有了解吗5. 哈希表冲突怎么解决6. 红黑树结构7. 什么是红 / 黑色节点8. 除了 Java 这种“桶挂链表、过长后红黑树化”的方案，还有什么其他哈希冲突解决方案9. 拉链法是什么三、MySQL10. MySQL 引擎有哪些11. MyISAM 有了解吗12. MySQL 支持事务和外键吗13. 事务隔离级别有哪些14. 查询太慢怎么办15. 数据太多、查询太慢，几十亿条数据怎么优化16. 有了解过分表吗四、Redis17. Redis 有哪些常用数据结构18. ZSet 底层用的什么数据结构19. 讲一下跳表五、操作系统 / Linux / 网络20. 关于 OS 的问题21. Linux 基础指令、常用指令22. 怎么查进程、怎么看监听端口23. TCP 几次握手，在干什么24. HTTP 请求头里面有些什么六、算法 / 场景题25. 在一个 4G 的服务器上，有 1 亿个 int，要找前 1000 个最大的，怎么做26. 上面这题的时间复杂度是多少27. 1 亿个 int 大概占多少内存部门 QQ浏览器面试官很好,可我太菜了基础不行,要狠狠救火了谁懂面试的时候1亿个int算成40G

1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...

1. 英文自我介绍。2. 简历里的项目和实习是什么关系？是自己做的还是公司里的？3. 这些项目主要是做什么的？4. HTTPS 建立安全通信连接的大致过程是什么？5. HTTPS 的安全性主要是怎么保证的？6. 如果要应对秒杀这类瞬间高流量场景，系统需要做哪些设计？7. Redis 在秒杀场景里如何保证库存扣减的原子性？8. MySQL 层还需要做哪些兜底，来防止超卖、重复请求或者重复消费？9. 版本号在这里主要解决什么问题？10. 你怎么验证自己设计的这些限流、削峰、异步化方案真的生效了？11. 如果一个用户对同一条内容只能点赞一次，这个功能怎么设计？12. 为什么用 Redis 的 set 能保证一个用户只能点赞一次？13. 在分布式场景下，怎么生成全局唯一 ID？14. 如果拿 ID 做分库分表路由，怎样避免数据分布不均、某些分片特别热？15. 外部知识库主要是用来解决什么问题？16. 引入外部知识库以后，主要想改善大模型的哪些能力问题？17. 大模型产生幻觉的原因是什么？18. 向量化存储主要是为了解决什么问题？19. 为什么传统关系型数据库不太适合直接处理这类知识检索场景？20. Redis 在这个进度同步方案里承担了什么角色？21. 这个方案最后能把误差控制到什么程度？为什么？22. 这个方案最终带来了什么效果？23. 在点赞模块里，为什么同时用了乐观锁和分布式锁？24. 你怎么理解悲观锁和乐观锁？25. 悲观锁会给整个系统带来哪些问题？26. 悲观锁除了性能下降之外，还可能带来什么风险？27. 死锁产生的条件有哪些？28. 如果要从应用层面上避免死锁，可以怎么做？29. 乐观锁会带来哪些问题？30. 除了直接比较旧值和新值，还能通过什么方式实现乐观锁？31. 乐观锁和悲观锁分别更适合什么业务场景？32. 你怎么规划自己毕业后的职业发展？33. 你怎么理解管理这件事？34. 做团队统筹规划的主要难点是什么？35. 算法题：爬楼梯。36. 反问

2026年4月3日1、react架构的实现方式、是用框架搭建还是？2、如果输入问题、深圳南山区到高铁站的路线和人流量情况，同时追问React架构的具体流程？3、记忆持久化是怎么实现的、上下文等信息；4、Rabbaitmq的特性、死信队列等5、stdio、sse、其中流式sse涉及到协议http、http各个版本的区别？6、TCP基于字节流传输的问题、粘包、http协议（基于TCP）是否存在这样的问题？7、mysql事务和redis事务的区别？8、lua脚本的实现原理？9、redis的IO模型？10、算法题：数组中第k个最大元素