1. 前言大多数公司都在做大模型应用+大模型工具去提升自己业务效率（可能也是因为大老板想做出一些价值，因此在各业务投入agent去使用），我们这期讲一下大模型与数据开发如何去结合去落地，大模型和数据开发是如何相辅相成，以及解释为什么到今天语兴也觉得数据最为重要的原因，感兴趣同学想了解更多细节可以加下星球，星球有5套不同业务的大模型项目，并提供完整代码、业务逻辑、产品方案、简历模板，皆可用于面试。2. 工作流agent解释：ai agent也叫人工智能代理，是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。智能体像人一样，它有记忆、有逻辑分析能力、有任务拆解能力、问题的拆解能力和最后综合回来统一...

22分钟 真快啊自我介绍Spark 对比其他引擎优劣处SparkAQE的功能数据倾斜的成因、解法SQL中DENSE_RANK vs ROW_NUMBER()场景题：200亿条user_id 要求全局有序对湖仓了解吗？对特征平台了解吗？提到擅长对问题的“抽象能力”，如何举例说明？怎么理解数据工程？怎么理解ETL？有offer吗？会AI、大模型吗？感慨：很紧张，好几个答的不知道对不对，而且场景题准备过结果突然愣神了唯一一个实习面试，希望能过吗

问实习一（第一个项目）优化的核心指标是什么为什么用模型来代替策略？解决什么问题mmoe的特点是什么为什么做下采样，如何确定采样比例采样前后的准确率是否一致？如何解决（第二个项目）为什么做微调，为什么做sftsft的优点是什么，为什么会有微调后效果更好的情况有哪些负样本，如何解决微调时用了多少样本？为什么觉得够用问实习二为什么用cnn-lstm，为什么没有用transformer节省电费是怎么算出来的

去年是是10.31开的奖，白菜听说是23，今年的白菜是多少呀？今年开奖估计也是10月底，11月初的样子，前些天有hr打电话来问了我期望的薪资，我根据个人的情况报了个sp的价格，希望能好好考虑考虑我吧。秋招许愿一下，本周开的奖能跟自己说的基本一致，球球了