import pandas as pd sales = pd.read_csv('sales.csv') # 按用户ID分组，对不同列应用不同聚合方式 data = sales.groupby('user_id').agg(     recency=("recency", "first"),   # 保留每组中recency的第一个值     frequency=("frequency", "first"),  # 保留每组中frequency的第一个值     monetary=("monetary", "sum")    # 对monetary列求和 ).sort_values(by='monetary', ascending=False)  # 按消费总额降序排序 # 重置索引，让user_id成为普通列 data = data.reset_index() # 取前3名并打印 print(data.head(3))